MATLAB M文件转C语言函数实现详解

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"C语言实现MATLAB_6[1].5中M文件的方法" 在MATLAB 6.5中,为了实现C语言调用MATLAB的M文件,首先我们需要理解MATLAB的编译工具MCC(MATLAB Compiler)的作用。MCC能够将MATLAB的M文件转换为可执行的C代码或C++代码,从而使得C/C++程序能够直接调用MATLAB的计算功能。这一过程涉及到以下几个关键步骤: 1. **创建M文件**:M文件是MATLAB的脚本或函数文件,例如`messay.m`,它包含MATLAB的代码。在这个例子中,`messay.m`定义了一个计算平方根和求和的简单函数。 ```matlab function c = messay() a = 3.4; b = 5.6; c = sqrt(a) + sqrt(b); ``` 2. **配置MATLAB与C编译器**:在MATLAB环境中,通过运行`mex-setup`和`mbuild-setup`命令,选择合适的C/C++编译器,如VC6.0或更高版本的Visual Studio。 3. **使用MCC命令转换M文件**:运行`mcc`命令,指定要转换的M文件和生成C代码的选项。例如,`mcc -m messay.m`会生成C代码,并且 `-m` 参数表示将M文件转换为C语言函数。 转换完成后,MATLAB会生成一系列的C源文件和头文件,这些文件包含了原始M文件的功能。用户需要进一步处理这些生成的C代码,以便在C程序中正确地调用MATLAB函数。 4. **提取C代码**:从生成的C代码中,你需要识别并提取出实际执行MATLAB功能的函数。这通常包括了初始化、调用MATLAB引擎、传递参数以及处理返回值等步骤。 5. **编写数据转换程序**:由于MATLAB和C的数据类型及内存管理方式不同,你需要编写额外的代码来处理数据类型的转换和内存分配,确保C代码和MATLAB环境之间数据交换的正确性。 6. **构建C程序**:最后,将提取的C函数和数据转换程序集成到你的C项目中,编译并链接生成可执行文件。这样,你就可以在C程序中调用MATLAB的功能,比如在C程序中调用`messay`函数。 值得注意的是,MATLAB的不同版本可能会有接口的变动,因此在不同版本间进行转换时需要检查更新的API文档以适应接口变化。此外,使用MCC转换的代码可能不会直接提供最优的性能,因为它们依赖于MATLAB引擎的动态链接库,这可能会影响程序的执行速度。 通过这个方法,你可以利用MATLAB的强大计算能力,结合C语言的高效执行和广泛平台支持,开发出既有高性能又具备复杂数学计算功能的应用程序。不过,这种方法适用于那些对性能要求较高,但又需要MATLAB功能的场景,对于轻量级或者不需要频繁调用MATLAB功能的程序,可能不是最理想的选择。

clear all; close all; clc; clear; gn=load ('.\data\output.txt');%1.fault1_step_5, 2.fault2_step_10 %Xtext=load('E:\matlab_m_doc\semiconductor_fault.txt');%ordinally_fault22;12147 % % A=dir(fullfile('E:\document\matlab_m_doc\eighth_paper\normal_batches_same\*.txt')); A=dir(fullfile ('E:\实验室\流程工业\基础代码\SFA_pdf & code\SFA_matlab code\data\*.mat'));%fullfile函数作用是利用文件各部分信息创建并合成完整文件名。输入:f = fullfile('C:','Applications','matlab','fun.m')得到:f =C:\Applications\matlab\fun.m %在这个命令中,data是一个文件夹,*.mat表示匹配该文件夹下所有扩展名为.mat的文件。fullfile函数用于生成完整的文件路径。dir函数返回一个结构体数组,其中每个元素代表一个匹配的文件,该结构体包含文件的详细信息,如文件名、日期、大小等。在这个命令中,A是一个结构体数组,包含所有匹配的.mat文件的详细信息。 A=struct2cell(A);%函数功能:把结构体转换为元胞数组。 num=size(A); batches=num(2); sample=400; variable=5; for k=0:batches-1 x(k+1)=A(5*k+1);%把矩阵按序号排列,即1表示第一行第一列,6表示第二列第一行,11,16,21等注意是按照列往下排列的。因为在5*5的矩阵A里,第一行的元素表示的是txt数据。 end for k=1:batches newpath=strcat ('E:\实验室\流程工业\基础代码\SFA_pdf & code\SFA_matlab code\data\',x(k));%strcat ,Strings Catenate即横向连接字符,与c语言中的不同 data{k}=load(char(newpath));%char(newpath) Xtrain=data{k}; m=[1 2 3 4 5 6];%提取的所选的列 xtrain1=Xtrain(:,m); for hj=1:sample gh(1,((hj-1)*5+1):hj*5)= xtrain1(hj,:);%将每一批次的数据按照沿批次方向展开 end yu{k}=gh;%yk就是沿批次方向展开的存储 end

2023-05-12 上传