SCI论文写作:利用数据进行选题分析与投稿策略

需积分: 0 2 下载量 157 浏览量 更新于2024-08-21 收藏 2.24MB PPT 举报
本文主要介绍了如何利用SCI进行选题分析与投稿,重点在于"Results"部分的要求以及"材料与方法"的撰写要点。 在撰写科研论文的"Results"部分时,有以下几点总体要求: 1. 结果表达:对实验或观察结果的描述应当精炼且具有概括性,遵循逻辑顺序呈现重要观察结果。确保读者能够清晰理解研究的核心发现。 2. 数据展示:在数据表达上,推荐结合文字和图表的方式,但避免重复。如果文字能够充分说明问题,就没有必要用图表再次呈现相同数据。同时,不应同时使用表格和图形来展示相同的数据。 3. 原始数据:应尽可能提供原始数据,而非仅仅报告统计处理后的结果。允许对原始数据进行适当的评论,以便读者更好地理解和评价研究结果。 接下来,文章着重讲解了"材料与方法"的写作要点: 1. 材料描述:需要对所使用的材料进行全面、准确的阐述,包括其结构、主要成分、功能等。对于研究对象(如样品、动物、植物、病人),应明确数量、来源和准备方法。使用品牌名的产品时,应给出详细的技术说明及化学物理性质。 2. 方法描述:根据期刊要求选择详略程度,但需确保语法正确、表达简洁且逻辑连贯。在医学论文中,还需提及实验是否符合伦理学规定。实验方法和步骤应详细记录,包括试剂规格、批号、型号、制造商等信息。 3. 参考文献:引用相关方法的文献,并进行简要说明,但不必完全复制原有描述。若对已有方法做出改进,需明确改进理由。 4. 时态运用:现在时用于表述不受时间影响的事实,过去式用于描述过去特定的行为或事件。 5. 语态选择:通常采用被动语态,因为重点在于行为和材料本身,而作者的身份读者通常已经知晓。但在表达作者观点或看法时,应使用主动语态。 这些指导原则对于提高SCI论文的质量和可读性至关重要,有助于提升投稿的成功率。遵循这些要求,能够帮助科研人员更好地呈现他们的研究成果,同时确保同行评审者和读者能清晰理解研究的过程和结论。