树莓派Python3.5环境安装OpenCV步骤详解

"该文档详述了如何在树莓派的Python3.5环境中安装OpenCV，主要步骤包括安装编译器、支持包、可选包，以及通过CMake编译OpenCV源代码。" 在树莓派上安装OpenCV对于进行图像处理和计算机视觉项目是至关重要的。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的函数和模块，用于实时图像处理、计算机视觉以及模式识别。以下是在树莓派Python3.5环境下安装OpenCV的详细步骤： 1. 安装编译器： 在树莓派上，首先需要安装基本的编译工具，以便后续编译OpenCV源代码。运行以下命令来安装： ``` sudo apt-get install build-essential ``` 2. 安装支持包： 安装OpenCV需要依赖一系列的支持包，包括cmake、git和其他开发库。执行： ``` sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev ``` 3. 安装可选包： 可选包主要包含Python开发环境和图像处理相关的库。输入： ``` sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev ``` 这些包对于OpenCV与Python的交互以及处理各种图像格式至关重要。 4. 获取OpenCV源代码： - 方法1：从SourceForge网站下载OpenCV的ZIP文件，然后通过U盘拷贝到树莓派的`home/pi/`目录下，解压缩生成一个对应的文件夹。 - 方法2：直接在树莓派的命令行中下载并解压，如下所示： ``` wget -O opencv-3.3.1.zip http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/3.3.1/opencv-3.3.1.zip/download unzip opencv-3.3.1.zip ``` 5. 编译OpenCV源文件： 在解压后的OpenCV文件夹中创建一个名为`release`的目录，作为CMake的临时工作区。进入该目录并运行CMake： ``` cd opencv-3.3.1 mkdir release cd release ``` 然后运行CMake来配置构建环境，指定源代码目录和输出目录： ``` cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules .. ``` 最后，执行make命令来编译源代码： ``` make -j4 ``` `-j4`参数表示使用4个线程并行编译，这可以加快编译速度。根据树莓派的性能，你可以调整这个数字。 6. 安装编译结果： 编译完成后，使用以下命令将OpenCV安装到系统路径中： ``` sudo make install sudo ldconfig ``` 7. 验证安装： 为了确保OpenCV已正确安装，可以编写一个简单的Python脚本来测试： ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 如果能打印出OpenCV的版本号，说明安装成功。 通过以上步骤，你已经在树莓派的Python3.5环境下成功安装了OpenCV，现在可以利用它进行图像处理和计算机视觉的编程了。记得在Python脚本中导入cv2模块即可开始使用。