SWAT模型数据整理关键步骤与规范指南

本篇文档详细介绍了SWAT模型前期数据整理的关键步骤和注意事项。SWAT（ Soil and Water Assessment Tool）是一个广泛使用的水资源管理模型，其有效性很大程度上取决于输入数据的质量。在准备数据阶段，主要包括以下几个要点： 1. 数据存放结构重构： - 所有相关的GIS图件，如DEM（数字高程模型）、landuse（土地利用类型）、soil（土壤类型）等，以及站点坐标文件和日数据文件，被统一存放在D:\Fuhe\data目录下。特别地，对DEM和shuixi图层进行了导出，而landuse图层进行了重新分类，将其细化为10类，soil图层的value字段由原来的8位数字转换为2位数，以适应SWAT的识别能力。 2. 气象数据规范化： - 修正了降水、气温、相对湿度和风速数据的格式问题，例如降水数据保留1位小数，气温数据保留1位小数并确保日期字段名为DATE而非DATE_。同时，确保站点名称不超过8个字符，并调整了位置表中的坐标系统，删除不必要的ELEVATION字段，用与图件投影坐标系下的XY坐标值替换经纬度。 3. 创建气象数据库： - 缺乏气象测站位置表的情况下，新建了一个名为fhwgn.dbf的文件，存储在D:\Fuhe\data目录。这个步骤包括根据标准要求创建userwgn.dbf，这意味着除了位置数据，还可能包含了其他必要的用户定义参数或变量。 4. 备份与文件管理： - 为了防止数据丢失，基础数据库备份被保存在"D:\Fuhe\基础数据库备份"，包含原始的SWAT2009.mdb文件以及本地化修改后的版本和中间过程文件。 在整个过程中，文档强调了数据处理的规范性和准确性，以确保模型运行时的精度和效率。通过这些步骤，可以确保SWAT模型基于准确、一致的数据进行模拟分析，从而得出可靠的水资源管理和决策支持。