ENVI遥感影像处理：复合波段比值与主成分分析

本资源主要涉及遥感影像处理技术，特别是使用ENVI软件进行的复合波段比值计算和主成分分析（PCA）。 在遥感影像处理中，生成复合波段比值是一种常见的增强影像特征的方法。通过计算不同波段之间的比率，可以突出特定的地物特性或改善影像的视觉效果。例如，在Landsat TM数据中，可以先计算波段5与波段7的比值以及波段3和波段1的比值，然后进一步将这两个比值作为分子和分母，计算出一个新的复合比值。在ENVI软件中，用户可以选择Transforms > Band Ratios菜单，将先前计算的比值作为新比值的组成部分。这不仅可以在界面操作中完成，也可以利用波段运算功能实现，提供了灵活性和便捷性。 主成分分析（PCA）是一种统计方法，用于处理多波段遥感数据，通过转换减少数据的维度并分离噪声。PCA通过对原始数据进行线性变换，生成一组新的主成分波段，这些波段是互相独立的，并按方差大小排序。第一主成分包含最大的数据方差，后续的主成分依次包含次大的方差。由于主成分波段间的不相关性，它们可以用于创建更丰富的彩色合成图像，有助于提升影像的可解释性。ENVI软件支持主成分的正向和逆向旋转，便于用户根据需求调整和分析。 ENVI遥感影像处理软件是一款由美国RSI公司开发的工具，适用于多种遥感数据类型的处理，包括预处理、信息提取、分类和数据分析等。ENVI具有强大的波谱分析功能，能够帮助用户快速、准确地从遥感数据中提取目标信息。该软件在中国有广泛的应用，涵盖了多个领域，如国土规划、环境监测、农业评估等。为了满足中文用户的需求，有配套的中文教程，如《ENVI遥感影像处理实用手册》，深入介绍了ENVI的各项功能和操作步骤，为用户提供了详细的指导。 在遥感数据处理中，了解并熟练掌握复合波段比值计算和主成分分析等技术，对于提高遥感影像的解析能力和信息提取的准确性至关重要。ENVI软件提供的这些功能，使得用户能够更加有效地分析遥感数据，为科学研究和实际应用提供强大支持。