纤维石膏墙板结构分析：机器学习与静力弹塑性研究

该文档是关于人工智能和机器学习在建筑领域中应用的研究，具体聚焦于灌芯纤维石膏墙板结构的计算模型与受力性能分析。文档深入探讨了这种新型墙体材料的力学特性，以及如何利用高性能计算模型进行非线性分析。 在第一章中，作者阐述了研究的背景和意义，强调了石膏在环保建筑中的价值，以及玻璃纤维石膏板在建筑结构中的优势。同时，介绍了基于性能的设计方法，包括动力非线性和静力非线性分析。这部分为后续的计算模型和分析奠定了理论基础。 第二章详细介绍了计算模型的构建。首先对灌芯纤维石膏墙板进行了简要介绍，然后讨论了材料的本构关系，包括混凝土、钢筋和纤维石膏板的各自特性。接着，提出了纤维模型和纤维杆元模型，详细描述了单元刚度矩阵的构建。此外，建立了微观和宏观模型，用于分析纤维石膏墙板的受力性能，并给出了恢复力骨架曲线。 第三章集中讨论了静态弹塑性分析，引入了Pushover方法和模态静力分析方法，解释了标准位移的求解和水平荷载模式。还讨论了解决非线性问题的增量法，为实际工程分析提供了实用工具。 第四章转向试点工程的应用，通过实验验证了纤维石膏板的性能，并对试点工程进行了特性分析，包括有限元模型的建立和结构自振特性的研究。在此基础上，进行了静力弹塑性分析，给出了水平荷载模式和计算结果。 第五章则专注于叠合楼板的试验研究，详细描述了试件设计、制作和试验过程，分析了试验结果，揭示了叠合楼板的性能特征。 整体来看，这份文献结合了人工智能和机器学习的技术，对灌芯纤维石膏墙板结构的力学行为进行了深入研究，旨在提升建筑结构的安全性和耐久性，对于建筑领域的工程设计和材料科学具有重要参考价值。