《数字图像处理及MATLAB实现》教程指南

《数字图像处理及MATLAB实现》是由余成波编著的一本专著，针对理工科院校电子信息、通信工程、信号与信息处理学科的学生以及进行图像研究的科研工作者设计。该书详细讲解了数字图像处理的基本原理和技术，并重点展示了如何利用MATLAB这一强大的工具进行实际操作和应用。 本书共分为8个章节，每个章节都围绕着图像处理的核心概念展开，包括： 1. **图像与计算机图像处理**：介绍了图像的定义、类型以及它们在计算机中的表示方式，帮助读者理解图像处理的基础。 2. **MATLAB软件包使用精要**：这部分介绍了MATLAB的基本环境设置和编程基础，使读者能够有效地使用MATLAB进行图像处理。 3. **MATLAB图像处理工具箱**：深入解析MATLAB内置的图像处理函数和工具，如图像显示、基本操作等。 4. **数字图像的变换技术及其MATLAB实现**：涵盖了图像的几何变换、频率域变换等，展示了MATLAB在这些变换中的应用。 5. **图像预处理及MATLAB实现**：探讨了图像去噪、增强、直方图均衡化等预处理技术，并提供了相应的MATLAB代码示例。 6. **图像压缩与编码及MATLAB实现**：介绍图像压缩算法，如JPEG、JPEG2000，以及如何使用MATLAB进行编码和解码。 7. **图像分割与特征提取及MATLAB实现**：讲解了图像分割技术，如阈值分割、区域生长等，以及如何通过MATLAB提取关键特征用于后续分析。 8. **彩色图像处理及MATLAB实现**：专攻彩色图像的处理，包括颜色空间转换、色彩增强、颜色模型等，并给出MATLAB实例。 作为一本教材，它不仅注重理论教学，还通过大量的MATLAB代码实例，让读者能够在实践中掌握数字图像处理的关键技术。因此，阅读这本书对于想深入理解图像处理并提升MATLAB编程能力的学习者来说，无疑是一个宝贵的学习资源。同时，由于其广泛的应用背景，无论是学术研究还是工业实践，都能从中受益匪浅。