数据结构：求子串算法与串操作详解

“求子串算法-数据结构（清华大学版）——串” 本文将详细讨论在数据结构领域中的串（字符串）处理，特别是关于求子串的算法。在计算机科学中，串是一种基本的数据结构，由一个或多个字符组成，用于存储文本信息。在清华大学版的数据结构课程中，求子串算法是一个重要的概念，它涉及到对字符串的高效操作。 `SubString` 函数是求子串的实现，其功能是从给定的字符串`S`中提取指定位置`pos`开始，长度为`len`的子串，并将其存储在`Sub`这个HString结构中。函数首先检查输入参数的合法性，确保`pos`和`len`符合范围要求，即`1≤pos≤StrLength(S)`且`0≤len≤StrLength(S)-pos+1`。如果参数不合法，函数返回ERROR。 当参数合法时，函数会处理`Sub`这个HString结构。如果`Sub`已经存在字符数组`ch`，则先释放其占用的内存空间。接着，根据`len`的值来决定如何处理子串。如果`len`为0，说明我们要创建一个空子串，此时`Sub.ch`设为NULL，`Sub.length`设为0。如果`len`不为0，那么函数将分配新的内存空间来存储子串，并从`S`中复制`len`个字符到`Sub.ch`，注意这里的索引是从`pos-1`开始到`pos+len-2`结束，因为数组索引是从0开始的。 在数据结构课程中，串的处理是基础且重要的部分，它涉及到许多其他算法和数据结构，如栈和队列。栈是一种具有“后进先出”（LIFO）特性的数据结构，常用于实现表达式求值、递归调用等场景。顺序栈和链栈是栈的两种常见实现方式。顺序栈使用一片连续的存储空间，栈顶位置通过指针指示，而链栈则基于链表实现，操作更灵活，无需担心上溢出问题。 队列则是另一种线性数据结构，遵循“先进先出”（FIFO）原则，常用于任务调度、缓冲区管理等。队列的操作包括入队（在队尾添加元素）和出队（从队头移除元素）。 在实际编程中，理解并熟练运用这些基本数据结构和算法对于解决复杂问题至关重要。例如，求子串算法在文本处理、搜索算法、字符串匹配等方面都有广泛的应用。因此，掌握这些基础知识对于成为优秀的IT专业人员来说是非常必要的。