复杂层次分析法-CAHP在教学质量评估中的应用研究

"复杂层次分析法在教学质量评估中的应用，张晗，卞佳丽，通过改进传统的层次分析法，提出了复杂层次分析法-CAHP，适用于处理主观评价与客观数据并存的教学质量评估问题，有效弱化了评估难度不一致带来的影响。" 在教学质量评估过程中，常常会遇到各种复杂的分析问题，这涉及到多个评价维度、不同权重的主观评价和客观数据的融合处理。传统的层次分析法(AHP)虽然在多准则决策分析中广泛应用，但在面对教学质量评估这种涉及大量主观因素和定量指标的场景时，可能会遇到局限性。因此，张晗和卞佳丽针对这一挑战，对AHP进行了改进和扩展，提出了一种新的评估方法——复杂层次分析法（Complex Analytic Hierarchy Process，简称CAHP）。 CAHP方法的核心在于更好地处理教学质量评估中的主观性和客观性的融合。在教学质量评估中，不仅有量化的教学成果如考试成绩、学生满意度调查等客观数据，还有诸如教学方法、教师授课风格等难以量化但对教学质量影响重大的主观因素。CAHP能够将这些主观评价转化为可比较的数值，从而与客观数据一起纳入到统一的评估框架中。 在CAHP中，首先构建一个多层次的评估结构模型，包括目标层、准则层和方案层。目标层定义教学质量评估的总体目标，准则层包含不同的评估标准，方案层则代表各个教师的教学表现。通过专家打分和一致性检验，确定各层元素之间的相对权重，同时引入模糊逻辑或概率理论处理不确定性和主观性，使得评价过程更加科学合理。 CAHP的应用可以有效解决因不同评价维度难度不一致导致的评价偏差。例如，对于难度较大的课程，即使教师的教学效果很好，也可能因为较高的期望值而得分较低。CAHP能弱化这种差异，使得评估结果更能反映教师的真实教学水平。 实际应用表明，CAHP在教学质量评估中具有良好的有效性和可行性。它为教育管理者提供了更为全面和公正的评估工具，有助于提高教学质量监控和改进的效果，促进教师教学能力的提升。同时，这种方法也为其他需要综合考虑主观和客观因素的复杂决策问题提供了借鉴和参考。 关键词：层次分析法；教学质量评估；复杂层次分析法；主观评价；客观数据；一致性检验；模糊逻辑；概率理论；教学评价模型