全国大学生数学建模竞赛：机场出租车优化方案研究

资源摘要信息:"全国大学生数学建模竞赛2019年C题-机场的出租车问题（论文+源码）" 知识点详细说明： 1. 全国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）简介： 全国大学生数学建模竞赛是中国高等教育学会数学建模分会主办的一项全国性比赛，分为数学建模竞赛（MCM）和跨学科数学建模竞赛（ICM）两个项目。数学建模竞赛主要面向本科生，鼓励学生运用数学方法解决实际问题，培养学生的创新能力和团队协作精神。 2. 2019年C题的背景和内容： 2019年的C题是关于机场的出租车问题，题目要求参赛学生建立数学模型来研究如何优化机场出租车司机的运营模式，以便提高司机的收益并减少乘客的等待时间。 3. 数学建模在实际问题中的应用： 数学建模是将实际问题抽象成数学问题并求解的过程。它在工程技术、经济管理、生物医学等多个领域都有广泛的应用。通过建立合适的数学模型，可以对问题进行定量分析，预测结果，优化决策等。 4. 出租车司机收益模型的建立： 针对问题一，建立出租车司机收益模型需要考虑多种因素，如出租车的计费标准、司机的工作时间、乘客的需求量等。通过模型可以分析不同因素对司机收益的影响，帮助司机制定更合理的运营策略。 5. 收益差值模型与数据收集： 问题二要求研究影响出租车司机决策的因素，需要收集相关数据。利用爬虫程序抓取机场出租车的相关数据是数据收集的一种有效方式。建立收益差值模型时，需要将等待时间、空驶率等纳入考虑，以评估不同方案的经济效益。 6. 时间消耗评估模型和优先权排队规则模型： 在研究出租车服务系统时，时间消耗评估模型对于优化运营效率具有重要意义。优先权排队规则模型则涉及到如何根据乘客的需求和司机的状态合理安排上车顺序，减少乘客的等待时间并提高系统运行的公平性。 7. 运动学公式与刹车距离： 问题三中提到根据运动学相关公式计算刹车距离，这是物理学在实际问题中的应用。了解不同摩擦条件下汽车的刹车距离与车速的关系，有助于确定车辆的安全行驶速度和规则制定。 8. 循环遍历算法在问题求解中的应用： 在模型求解过程中，循环遍历算法是一种常见的方法，用于穷举所有可能的解，从而找到最优解。本题中利用循环遍历算法得到出租车在“乘车区”的最高限速，体现了算法在工程问题求解中的重要性。 9. 论文和源码的学习价值： 本文档包含的论文和源码，是参赛学生针对上述问题的研究成果。对于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者，通过阅读论文可以了解数学建模的思路和方法；通过分析源码可以学习到实际编程技能和解决问题的具体实现方式。 10. 适用人群与项目价值： 本项目不仅适合作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项，而且对于提高学生的综合分析能力和解决实际问题的能力具有重要的帮助作用。通过对本项目的研究和实践，学习者可以将理论知识与实际应用相结合，提升自身的专业技能。 11. 标签中提及的关键词解析： - 毕业设计：通常指大学生在完成学业前的最后一项大型作业，需要综合运用所学知识解决一个实际问题。 - 软件/插件：涉及编程和软件工程，可能指编写用于辅助问题解决的软件工具或小程序。 - 出租车问题：指与出租车行业相关的运营管理和优化问题，如定价策略、调度系统、路线规划等。 - 数学建模：一种研究方法，通过建立数学模型来模拟、分析和预测现实世界中的问题。 12. 文件名称列表中提及的SXJM2019C-master： 这可能是包含论文、源码、数据和其他必要文件的压缩包文件名。"SXJM"可能是项目或竞赛的缩写，"2019C"表示2019年的C题，而"master"可能代表主文件或主版本。