Divolte Collector: Hadoop和Kafka的高性能点击流数据收集

资源摘要信息:"Divolte Collector是一个用于收集点击流数据的高性能服务器应用，专为与Hadoop和Kafka集成而设计。点击流数据是一种用户行为数据，通常用于分析用户在网站或应用程序上的行为模式。Divolte Collector利用客户端JavaScript标记来收集这些数据，并可以将数据存储到Hadoop的分布式文件系统（HDFS）或Kafka的主题中。它对于构建Web分析仪表板、实时推荐引擎或横幅优化系统等应用是非常理想的基础设施。 Divolte Collector的主要特点之一是其支持单一标签的站点集成，这意味着它可以通过在网页的HTML文档末尾插入一段JavaScript代码来轻松集成到任何网站中。这种集成方式简单易行，不需要对现有的网页结构或后端系统进行大量的修改。 该应用不仅适用于Hadoop，还内置了对Kafka的支持，使得收集的数据可以通过Kafka进行实时处理。此外，Divolte Collector还提供对Google Cloud Storage的实验性支持，允许开发者将其作为数据存储选项之一。 Divolte Collector的构建基于Java语言，这使得它具备了跨平台的兼容性和良好的性能。其利用了Avro序列化格式来处理数据，提高了数据处理的效率。Avro是一种与编程语言无关的序列化框架，广泛应用于大数据项目中，用于存储和交换数据。 在标签方面，Divolte Collector涉及到的关键技术包括Kafka（一种分布式流处理平台），Avro（用于数据序列化的格式），以及GCS（Google Cloud Storage，一个可扩展的云存储服务）。HDFS和Java也是其重要的组成部分，Java作为应用的开发语言，HDFS作为数据存储系统。Divolte Collector对于进行Web分析、实时数据处理以及构建复杂的实时数据分析系统具有重要作用。 此外，提到的'压缩包子文件的文件名称列表'中的'divolte-collector-master'可能指的是Divolte Collector项目的主仓库或某个版本的压缩包文件。这表明Divolte Collector是一个开源项目，开发者可以通过访问这个文件来获取源代码、构建和部署自己的点击流数据收集系统。开源项目的特性使得它能够得到社区的贡献和维护，从而持续改进和适应新的技术需求。" 知识点: - Divolte Collector是一个专门设计用于收集点击流数据的服务器应用。 - 它支持与Hadoop和Kafka的集成，能够将收集到的数据存储于HDFS和Kafka主题。 - 该应用提供单一标签站点集成，通过简单的JavaScript代码就能实现数据收集功能。 - Divolte Collector支持使用Spark、Hive/Impala和Kafka处理收集的数据。 - 应用提供了实验性的Google Cloud Storage支持。 - 构建基于Java语言，使用了Avro序列化框架处理数据流。 - 标签中涉及的关键技术有Kafka、Avro、GCS、HDFS和Java。 - Divolte Collector是一个开源项目，存档文件名为'divolte-collector-master'，意味着用户可以下载并构建应用。