可行性联盟下的合作对策：最小二乘解研究

"具有可行联盟的合作对策的最小二乘解"是一项研究关注的核心内容，它涉及到经济学和数学优化理论在多边合作情境中的应用。最小二乘解是一种在联盟博弈中解决资源分配问题的方法，通过最小化联盟中各局中人分配值与其期望收益之间总偏差的优化技术。这种方法特别适用于处理联盟内部合作时，如何确保分配公平性和效率的问题。 论文构建了一个在可行联盟集合约束下的最优化模型，探讨了在这种条件下最小二乘解的存在性和唯一性条件。利用凸规划理论，研究者分析了如何利用拉格朗日乘子法来求解这个问题，从而得到了一个矩阵方程作为解决方案的途径。这个矩阵方程的求解不仅给出了分配方案的具体表达形式，还揭示了其重要的性质，如分配的稳定性以及对联盟约束的敏感性。 此外，研究者引入了一种新的概念——对称最小二乘解，这是在考虑不可分开的局中人应获得相同分配值的前提下提出的。对称最小二乘解的引入旨在强化合作的公平性，论文详细讨论了这种新解的独特性条件及其相关性质，比如它存在的前提条件是联盟集合的非奇异性。 这项研究对于实际应用具有重要意义，因为它提供了一种理论框架和决策工具，帮助联盟中的各个参与者在面临合作限制时，合理地分配资源，以实现最大化的联盟利益。通过引用的其他文章，读者可以进一步了解相关领域的最新进展，例如无人机任务分配的风险管理、威胁评估方法、偏最小二乘模型、大气参数估计以及网络入侵检测等领域，这些都与合作策略和优化方法有着紧密的联系。 "具有可行联盟的合作对策的最小二乘解"的研究不仅深化了我们对合作博弈理论的理解，也推动了在实际决策制定中运用数学优化工具的有效性。这对于任何涉及多方合作、资源分配或优化问题的领域，如信息技术、经济合作、项目管理和政策规划等，都有着实用价值。"控制与决策"期刊在这个领域提供了丰富的研究成果，为读者提供了深入学习和实践的平台。"邹正兴,张强,吴佳颖,周珍"四位作者的研究成果是对这一主题的重要贡献，值得读者深入研究和借鉴。