改进NSGA-II算法：港口堆位优化调度的策略

该篇论文研究聚焦于散杂货港口堆位分配问题，这是一个具有挑战性的组合优化问题，尤其是在面对港口吞吐量大幅增长、堆场资源紧张的背景下。作者首先分析了我国散杂货港口的业务构成、作业特点，以及堆场调度的目标，强调了合理的堆位分配对于提高港口运营效率、降低成本的重要性。 模型构建部分，文章定义了关键参数，如货物集合（I），堆位集合（J），卸货船舶集合（M），泊位集合（N）和作业线集合（O）。其中，货物重量（WIi）和堆位容量（WJj）是核心参数，堆位容量根据不同货类进行设定。堆位调度模型旨在寻找最优的货物卸货策略，确保满足船舶卸货需求、最大化堆场利用效率，同时考虑到可能的约束条件。 在求解方法上，传统的NSGA-II算法被用于解决这一问题，但鉴于其在面对大规模搜索空间和复杂约束时可能存在的效率低下和收敛性不足，作者提出了一种改进的NSGA-II算法。这种改进旨在增强算法的处理能力，使其在计算效率、收敛性和多样性方面都有所提升。作者使用Java编程语言，并结合JESS推理机进行仿真研究，以验证改进算法的有效性。 论文通过实际案例展示了改进NSGA-II算法在港口堆位分配问题上的优越性，特别是在处理大型搜索空间和复杂约束条件下的多目标优化问题。结果表明，这种方法能够更有效地解决港口运营中的实际挑战，对提升港口整体性能具有显著作用。 总结来说，这篇论文不仅提供了港口堆位分配问题的数学模型，还展示了如何通过算法优化来解决实际港口业务中的复杂问题，对于港口运营管理具有重要的理论和实践价值。