含无风险资产的ANSYS Workbench工程实例与投资组合模型

该资源是一份关于使用Ansys Workbench进行问题求解的工程实例教程，结合了数学建模的概念，特别是投资组合优化的问题。在存在无风险资产（如国库券，年收益率5%）的情况下，如何构建投资组合模型进行优化。教程中通过LINGO模型来描述这个问题，涉及到了线性规划的基础知识。 在【标题】中提到的"问题求解-ansysworkbench 工程实例详解"，表明这是一个使用Ansys Workbench解决实际问题的案例，可能包括模拟、分析和优化等步骤。Ansys Workbench是一个综合的工程仿真平台，能够处理多种物理现象的模拟，如结构力学、流体动力学、热传递等。在这个实例中，它被用于解决投资组合的数学建模问题。 【描述】中介绍了在存在无风险资产时的投资组合模型。在这种情况下，无风险资产的收益率是固定的，因此其方差和与其他投资方式的协方差为0。这意味着在构建投资组合时，可以将其视为一个特殊的投资选项，不影响其他风险资产的相对风险特性。问题通过LINGO模型来求解，LINGO是一种用于优化问题求解的软件，特别适合处理线性和非线性规划问题。 【标签】"数学建模"暗示了教程将深入讨论如何运用数学模型来解决实际问题，尤其是投资策略的优化。数学建模是将现实世界的问题转化为数学模型，然后通过数学方法进行分析和求解的过程。 【部分内容】提到了一系列与数学建模相关的算法大全，涵盖从线性规划到现代优化算法的广泛主题。这表明教程不仅限于Ansys Workbench的使用，还包括了数学建模的理论基础和多种算法的实践应用，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等。这些算法与LINGO模型的构建密切相关，有助于读者理解如何用数学工具解决实际问题。 这份资源提供了一个使用Ansys Workbench解决含有无风险资产投资组合问题的实例，并涵盖了广泛的数学建模算法，为学习者提供了理论和实践的双重指导，帮助他们掌握如何在实际工程和金融场景中应用这些工具。同时，结合MATLAB的实现，使得理论与实际计算相结合，增加了教程的实用性。