0806分布式协调服务笔记：Zookeeper原理与Java API应用

本笔记主要围绕分布式协调服务，特别是针对Apache Zookeeper进行了深入探讨。首先，回顾了集群的部署过程，强调了节点特性和数据模型在分布式系统中的关键作用。Zookeeper的数据节点是核心概念，包括create、delete、set和get等操作，这些操作反映了Zookeeper的数据存储和管理方式。 Java API的使用是学习Zookeeper的重要部分，包括事件响应机制和Watcher，这允许开发人员实时监听节点变化并作出相应的处理。权限控制是另一个关键点，Zookeeper支持两种模式：world（开放式权限，对所有用户开放）和super（超级用户，拥有所有权限）。客户端与Zookeeper服务器之间的连接状态监控也很重要，例如KeeperStat.Expired表示会话过期，KeeperStat.Disconnected则表示断开连接，而SyncConnected表明已完成版本和zxid同步。 Curator是Netflix开源的Zookeeper客户端库，它为开发者提供了多种应用场景的封装，如curator-framework提供了一种流式API风格，而curator-replica则关注复制功能。Curator的连接重试策略是其灵活性的体现，如ExponentialBackoffRetry用于衰减重试，RetryNTimes设置最大重试次数，RetryUntilElapsed则持续重试直到达到预设时间。 Zookeeper在实际应用中有广泛的应用场景，包括但不限于订阅发布、统一配置管理（例如Disconf）、分布式锁、数据库协调、负载均衡、ID生成、分布式队列以及服务发现（如master选举）。Watcher机制是实现这些功能的关键，它允许客户端实时感知Zookeeper节点的变化。此外，Zookeeper还可以作为分布式系统的中心节点，协调各个组件的工作，实现诸如分布式锁和master选举等高可用功能。 本笔记深入剖析了Zookeeper在分布式系统中的核心地位，展示了其丰富的功能和在不同场景中的应用，对于理解和实践分布式协调服务具有重要的参考价值。