0806分布式协调服务笔记:Zookeeper原理与Java API应用
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更新于2024-08-04
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本笔记主要围绕分布式协调服务,特别是针对Apache Zookeeper进行了深入探讨。首先,回顾了集群的部署过程,强调了节点特性和数据模型在分布式系统中的关键作用。Zookeeper的数据节点是核心概念,包括create、delete、set和get等操作,这些操作反映了Zookeeper的数据存储和管理方式。
Java API的使用是学习Zookeeper的重要部分,包括事件响应机制和Watcher,这允许开发人员实时监听节点变化并作出相应的处理。权限控制是另一个关键点,Zookeeper支持两种模式:world(开放式权限,对所有用户开放)和super(超级用户,拥有所有权限)。客户端与Zookeeper服务器之间的连接状态监控也很重要,例如KeeperStat.Expired表示会话过期,KeeperStat.Disconnected则表示断开连接,而SyncConnected表明已完成版本和zxid同步。
Curator是Netflix开源的Zookeeper客户端库,它为开发者提供了多种应用场景的封装,如curator-framework提供了一种流式API风格,而curator-replica则关注复制功能。Curator的连接重试策略是其灵活性的体现,如ExponentialBackoffRetry用于衰减重试,RetryNTimes设置最大重试次数,RetryUntilElapsed则持续重试直到达到预设时间。
Zookeeper在实际应用中有广泛的应用场景,包括但不限于订阅发布、统一配置管理(例如Disconf)、分布式锁、数据库协调、负载均衡、ID生成、分布式队列以及服务发现(如master选举)。Watcher机制是实现这些功能的关键,它允许客户端实时感知Zookeeper节点的变化。此外,Zookeeper还可以作为分布式系统的中心节点,协调各个组件的工作,实现诸如分布式锁和master选举等高可用功能。
本笔记深入剖析了Zookeeper在分布式系统中的核心地位,展示了其丰富的功能和在不同场景中的应用,对于理解和实践分布式协调服务具有重要的参考价值。
2022-09-04 上传
2018-09-14 上传
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2023-10-18 上传
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