Hive函数详解：涵盖关系、数学、逻辑及日期运算

Hive函数大全提供了全面的Hive编程支持，帮助用户在处理大数据时高效地进行各种运算和转换。本文档涵盖了五个主要的类别：关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算以及日期函数。 1. **关系运算** (第4-10节)：包括常用的比较操作如等值比较(=), 不等值比较(<>, <, <=, >, >=), 空值判断(ISNULL), 非空判断(ISNOTNULL)，以及模式匹配操作(LIKE, RLIKE, REGEXP)。这些函数用于筛选和过滤数据。 2. **数学运算** (第7-19节)：涉及基本的算术操作如加法(+), 减法(-), 乘法(*), 除法(/), 取余(%), 位运算(&, |, ^, ~)，以及更复杂的函数如取整(round, floor, ceil, ceiling), 随机数(rand), 自然指数(exp), 对数(log10, log2, log), 幂运算(pow, power), 开平方(sqrt), 二进制转换(bin, hex, unhex, conv), 绝对值(abs), 正负取余(pmod), 和三角函数(sin, asin, cos, acos)。 3. **逻辑运算** (第10-13节)：包括逻辑与(AND), 逻辑或(OR), 逻辑非(NOT)操作，这些在数据条件判断和复合表达式中至关重要。 4. **数值计算** (第11-18节)：提供精确控制精度的round函数，以及针对不同需求的向下/向上取整(floor, ceil, ceiling), 和特殊功能如随机数生成(rand)、指数运算、对数运算、幂运算、转换为二进制/十六进制等。 5. **日期函数** (第18-20节)：处理日期和时间数据，如从UNIX时间戳转换日期(from_unixtime), 获取当前时间戳(unix_timestamp), 转换日期格式, 提取日期各部分(year, month, day, hour, min)等，这对于时间序列分析和数据清洗非常有用。 通过掌握这些函数，Hive用户可以灵活地执行复杂的数据处理任务，无论是数据清洗、聚合分析，还是数据转换，都能在Hive环境中得心应手。理解并熟练运用这些函数是提高Hive查询效率的关键。