智慧城市时空大数据与云平台建设技术解析

“智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲（2017版）- 国家测绘地理信息局” 本文档主要围绕智慧城市时空大数据和云平台的建设进行深入阐述，旨在提供一个指导性的技术大纲。智慧城市是利用新一代信息技术，如物联网、云计算、大数据和地理信息集成，以提升城市治理能力、优化城市服务和促进可持续发展。国家对此高度重视，已将其纳入国家战略，并在多项政策文件中提出了具体要求。 一、背景部分强调了智慧城市作为解决城市发展问题和提升公共服务的重要手段，已被国家列为重要发展方向。智慧城市的目标是信息网络的宽带化、基础设施的智能化以及公共服务的便捷化等。 二、建设智慧城市面临的问题包括盲目跟风、缺乏协调、试点多但实质成果少、机制创新不足以及信息安全考虑不周等。为解决这些问题，国家出台了一系列指导意见，要求加强顶层规划设计，有序推动智慧城市的健康发展。 三、时空大数据的讨论涵盖了资源汇聚、空间处理、数据引擎和管理分析四个关键环节，这些都是构建智慧城市的基础。资源汇聚涉及数据的收集和整合，空间处理关注数据的空间特性处理，数据引擎支持高效的数据存储和检索，管理分析则关乎数据的深度挖掘和应用。 四、时空信息云平台部分，包括通用化、专业化和个性化三个层次的平台建设，以满足不同用户和场景的需求。通用化平台提供基础服务，专业化平台针对特定领域，个性化平台则支持定制化服务。 五、运行服务及支撑环境的构建包括时空大数据的管理和云平台的运行，以及支撑云环境的搭建，确保服务的稳定性和高效性。 六、示范应用部分，明确了示范项目的要求，旨在解决实际民生问题，特别是在典型领域中实施智慧化的解决方案。 七、最后，这份大纲提出了对示范应用的具体要求，强调需求导向和问题导向，注重解决实际问题，尤其是民生领域的挑战，以实现智慧城市目标的落地。 这份大纲为智慧城市时空大数据与云平台的建设提供了全面的技术框架和实施指导，涵盖了从战略规划、技术选型到具体应用的各个层面，旨在推动智慧城市的健康发展，提升城市治理水平。