混合查询执行计划与成本模型

"这篇资源似乎是一篇关于‘Hybrid Query Execution Plan’的专利文献，主要涉及查询执行计划的生成、成本模型以及评估方法。专利由Bernhard Jaecksch和Franz Faerber共同发明，并被SAP AG公司拥有。文中还提到了一些外国专利文档和相关出版物，如GB 2290893和一篇由Victor Cuevas-Vicenttin发表的论文，该论文探讨了通过服务组合实现混合查询处理的方法。" 详细知识点： 1. **混合查询执行计划 (Hybrid Query Execution Plan)**：这是数据库管理系统中的一种策略，用于处理结合了不同数据源（如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等）的查询。这种执行计划允许在执行查询时优化性能，通过智能地混合使用各种执行技术来提高效率。 2. **查询计划生成**：查询优化器是数据库系统的关键组件，它根据SQL查询语句生成执行计划。在这个专利中，可能描述了一种新的方法来生成混合查询的执行计划，以适应多模态数据环境。 3. **成本模型**：在查询优化中，成本模型用于估计不同执行计划的执行成本，包括CPU时间、I/O操作、内存使用等。专利可能提出了一个新的成本模型，以更好地评估混合查询的执行成本，从而选择最佳执行路径。 4. **评估方法**：专利可能包含对混合查询执行计划的评估机制，用于测试和验证新方法的有效性和性能优势。这可能涉及到模拟实验、基准测试或者与其他已知查询执行技术的比较。 5. **服务组合 (Services Composition)**：Victor Cuevas-Vicenttin的论文中提到的服务组合，可能是指将多个服务或API组合起来，以提供一个复杂查询的解决方案。这种方法可能与专利中的混合查询执行计划有密切关联，因为它们都涉及到跨多种数据源和计算资源的查询处理。 6. **外国专利文档引用**：专利中引用的GB 2290893可能是与查询处理或数据库技术相关的先前专利，这可能提供了进一步的技术背景或参考。 7. **专利法律状态**：提及的35 U.S.C.154(b)指的是美国专利法中的条款，可能涉及到专利期限的延长或调整，这通常与专利申请过程中的延迟有关。 8. **优先权日期和公开日期**：专利的优先权日期（如2002年和2003年的日期）和公开日期（如2013年）表明了创新的时间线，而工作坊'08（2008年3月）的论文发表则显示了相关研究的活跃度。 这个专利涵盖了数据库查询优化的多个方面，特别是针对混合查询的执行计划设计，对于理解和改进多数据源环境下的查询性能具有重要意义。