哈希表与链地址法:查找表的构建与查找

需积分: 40 4 下载量 141 浏览量 更新于2024-08-23 收藏 2.09MB PPT 举报
"这篇资料主要讨论的是数据结构和算法中的哈希表,特别是关于链地址法的哈希冲突解决策略。哈希表是一种高效的查找结构,它通过哈希函数将关键字映射到特定的位置,以实现快速访问。" 在计算机科学中,查找表是一种存储数据并允许快速查找、插入和删除的结构。查找表分为静态和动态两种类型。静态查找表主要用于查询和检索操作,而动态查找表则允许在查询后进行插入或删除操作。在查找表中,数据元素通过关键字进行标识,主关键字可以唯一标识一个记录,而次关键字可能对应多个记录。 哈希表是查找表的一种形式,它利用哈希函数将关键字映射到表中的一个位置,通常是一个数组的索引。在理想情况下,哈希函数能均匀地分布关键字,但实际应用中,由于关键字数量和哈希表大小的限制,可能会出现多个关键字映射到同一个哈希地址的情况,这种现象称为哈希冲突。 链地址法是解决哈希冲突的一种方法。在链地址法中,每个哈希地址对应一个链表,所有哈希值相同的记录都被链接到这个链表中。这样,当查找关键字时,如果哈希函数返回的地址有冲突,就沿着链表继续查找,直到找到目标记录或遍历完链表。 例如,给定一个哈希表,哈希函数H(key)=key MOD 7,如果有一组关键字,它们通过这个哈希函数映射到不同的地址,那么这些地址上会形成不同的链表。哈希表的平均查找长度(ASL)可以用以下公式计算:ASL = (m1 * a1 + m2 * a2 + ... + mn * an) / n,其中mi表示第i个哈希地址上链表的长度,ai表示对应的链表中有多少个元素,n是总的关键字数量。 在这个例子中,ASL=(6×1+2×2+3)/9=13/9,这表明在平均情况下,查找一个关键字需要13/9次比较。较小的ASL意味着更好的查找效率。 在构建哈希表时,选择一个好的哈希函数至关重要,因为它直接影响到冲突的发生率和查找效率。哈希函数应该尽可能使关键字分布均匀,减少冲突,从而提高查找性能。在实际应用中,还需要考虑哈希表的动态扩展和收缩,以适应数据量的变化。 总结来说,这篇资料讲解了哈希表的基本概念,包括静态和动态查找表的区别,以及链地址法作为解决哈希冲突的策略。通过理解这些知识点,我们可以设计和实现更高效的数据结构来处理各种查找操作。