信息学奥赛第五版:搜索与回溯算法详解——全排列、组合与N皇后问题
需积分: 1 5 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 146KB PDF 举报
本资源是一份针对信息学奥赛的教程PPT课件,专注于第五章“搜索与回溯算法”部分,包含三个具体的编程练习题。这些题目旨在帮助学生掌握搜索算法在实际问题中的应用。
1. **全排列问题 (form.cpp)**:
这个问题是要求编写程序,生成并输出自然数1到n的所有不重复排列。输入为一个整数n(1≤n≤9),输出则是按照要求排列的数字序列,如输入3时,输出123, 132, 213, 231, 312, 321。这个问题考察的是递归和循环的结合,以及数组或列表的遍历技巧。
2. **组合的输出 (compages.cpp):**
该问题涉及组合的概念,即从n个元素中选择r个元素(r≤n且r,n均为自然数)。要求递归地输出所有组合,并保持元素从小到大排列。例如,当n=5, r=3时,输出如例所示的组合列表。这里的关键在于理解组合的定义,并实现递归生成。
3. **N皇后问题 (queen.cpp):**
这是经典的八皇后问题的变体,要在N*N的棋盘上放置N个皇后,确保没有两个皇后在同一行、同一列或对角线上。输入是皇后数量n(n≤10),输出是满足条件的皇后布局方案,如输入4时,输出可能是2413和3142等。这个练习让学生理解回溯法在解决复杂约束问题中的应用。
4. **有重复元素的排列问题 (perm.cpp):**
该问题涉及排列问题,特别是处理元素可能相同的特殊情况。需要设计算法生成给定元素集合的所有不同排列。输入为元素个数n(1≤n≤500)和待排列的元素,输出则是所有排列的结果,如输入"aacc"时可能有多组解,如aacc, acac, acca, c。
这些题目涵盖了搜索与回溯算法中的核心概念,包括递归、回溯策略、组合的计算以及处理具有重复元素的排列问题。通过实践这些题目,学生可以加深对搜索算法的理解,提升编程技能,为信息学奥林匹克竞赛做好准备。
2022-11-16 上传
2023-10-17 上传
2021-03-26 上传
2022-11-11 上传
Brain伊凡
- 粉丝: 7
- 资源: 26
最新资源
- EMS:考试管理系统
- Python库 | python-gyazo-0.4.0.tar.gz
- tools_nuvot_8.6emv_x1_x2_emvtools
- SwiftFayeClient:一个用于Faye发布订阅推送服务器的可怕的单文件swift客户端
- dartling_todo_mvc_spirals:从 darling_todos 开发,用于教学目的
- lane:Golang的队列,堆栈和双端队列实现库
- 2x3-sea-battle-websocket-server:海战用websocket服务器
- nanopm:NanoPM,仅单头PatchMatch
- Excel模板教师节次课表.zip
- cognitive-systems-for-health-technology:卫生技术认知系统(TX00DG16)
- newsmlvalidator:NewsML-G2 + XHTML + 微数据 + NITF 验证器
- -mithril.js
- PHP整站程序8套-4.zip
- segment1_神经网络图像_神经网络图像_matlab_图像提取
- my-portfolio:该存储库包含我的投资组合的源代码以及访问URL
- ErabliereApi:API倾销和集中管理者的信息,请访问dans desérablières