CFD-DEM模拟优化无动力抑尘转运站气固两相流性能
81 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 288KB PDF 举报
本文主要探讨了无动力抑尘转运站结构中的气固两相流分析,这是通过结合计算机流体动力学(CFD)与离散元方法(DEM)的耦合技术实现的。作者利用CFD求解器FLUENT和DEM求解器EDEM,针对新型无动力抑尘转运站的工作场景,对输送过程中的煤粉颗粒和气体运动进行了细致的数值模拟。
在研究中,作者关注的重点在于优化转运站的设计,以提升其抑尘效果。通过CFD-DEM的联合模拟,他们能够获取到在任意时间和位置下,煤粉颗粒的运动形态以及气流的速度分布情况,例如生成气流速度云图,揭示气体流动的轨迹。这些关键信息对于理解转运站内部的气固交互作用至关重要。
计算结果显示,无动力抑尘转运站内部形成了稳定的旋涡气流场,这一现象有助于有效地捕获和约束细小的燃煤粉尘颗粒,减少粉尘的扩散和逃逸。同时,转运站设计中的挡帘起到了关键作用,当气流遇到挡帘时,部分气体会发生回流。回流的气体进一步降低了气流速度,延长了含尘气流与挡帘和物料的接触时间,促使粉尘下沉更有效。
此外,文章还深入研究了转运溜槽出口处密封导料槽中空气流体运动特征与结构形式的关系,这有助于精确地模拟出燃煤颗粒与空气在转运站内的相互作用,从而为实际转运站的改进提供了科学依据。
本文的研究成果对于改进无动力抑尘转运站的设计,提升其工作效率和环保性能具有重要意义,为煤炭行业的粉尘控制提供了一种有效的数值模拟工具和技术支持。
101 浏览量
157 浏览量
162 浏览量
2021-02-07 上传
486 浏览量
2021-05-25 上传
142 浏览量
2021-03-29 上传

weixin_38620893
- 粉丝: 4
最新资源
- 罗克韦尔连接系统产品目录详览
- Swift高效刷题技巧分享,LeetCode实践心得
- 自动生成专业README的Node.js工具
- 掌握计划数据检查的要点与技巧
- Zipkin Jar包在微服务中的分布式追踪应用
- Struts2开发必备jar包及其Spring、JSON支持包指南
- 探索奥林板式换热器选型计算软件V15S的优势与特点
- SVN Patch自动化工具:快速提取版本改动文件
- 罗克韦尔CENTERLINE 2500马达控制中心手册
- Apache POI 3.8版本jar包详细介绍
- OpenShift快速部署模板:一键生成构建管道
- Reactjs结合socket.io打造聊天框前端
- OAuth 2.0 授权服务器示例详解
- yalmip工具包:Matlab平台的综合规划求解工具
- 《打开算法之门》:计算机算法的全面解析
- 海茵兰茨11-50SN编码器参数及安装指南