C++算法集萃：高效字符串操作与典型面试题

本文档主要围绕C和C++编程语言中的常见算法问题进行探讨，适合在面试或者技术交流中分享。以下是一些关键知识点的详细解析： 1. **字符串逆序**：题目要求在时间和空间上实现高效的字符串反转。一种常见的做法是利用双指针法，一个从前往后移动，一个从后往前移动，逐个交换字符，这样既不需要额外的空间存储，时间复杂度为O(n)，其中n为字符串长度。 2. **字符串子串获取**：`String substring(String orginal, int i, int j)`函数是获取原字符串`orginal`中从索引`i`到`j`（包括`i`和`j`）的子串。这涉及到对字符串操作的基本理解，如切片和字符数组处理。 3. **字符串替换**：`String replace(String original, String sub, String replacement)`函数用于替换原字符串`original`中所有子串`sub`为`replacement`。这需要遍历整个字符串，时间复杂度取决于子串出现的次数。 4. **搜索和替换特定子串**：要求快速定位字符串中特定子串并替换。这可能涉及正则表达式或字符串匹配算法，如KMP算法、Boyer-Moore算法等。 5. **删除元素与过滤字符**：题目涉及删除特定字符或子串，如移除"Iamagoodstudent"中的元音字母，或者根据特定模式过滤输入字符串。这需要对字符串操作和数据结构有深入理解。 6. **算术表达式求值**：解析表达式`(A+B)+-*/(X+Y)()((())ABC)`，这需要了解运算符优先级和递归解析算法，如Shunting Yard算法。 7. **字符串查找与匹配**：检测`pat`在`text`中是否存在，并处理大小写不敏感的情况。这通常通过KMP算法或者Boyer-Moore算法实现。 8. **哈希集合的操作**：对哈希集合进行添加、删除和查找操作，要求时间复杂度较低，如使用哈希表或关联数组来实现高效的数据结构。 9. **字符串转换**：提供两个函数`intStrToInt`和`IntToStr`用于整数和字符串之间的相互转换，涉及基础数据类型和字符数组的处理。 10. **链表操作**：包括删除链表头部节点、删除指定元素以及插入元素等操作，展示了对链表数据结构的熟悉程度。 11. **内存管理**：演示了如何动态分配内存，以及释放内存的正确方法。 12. **数组排序和查找**：处理二维数组和特定条件下的查找，可能涉及到二分查找或其他排序算法。 13. **边界条件和错误处理**：如确保在插入操作时不会越界，以及正确处理异常情况。 这篇文章包含了C/C++编程中多个重要的算法和数据结构知识点，对于提升编程技能和准备技术面试非常有帮助。