启发式算法解决柔性作业车间调度问题

"论文研究-柔性作业车间调度问题的一种启发式算法.pdf" 这篇研究论文探讨了多目标柔性作业车间调度问题的解决方案，通过一种基于甘特图和搭积木经验的启发式算法。柔性作业车间调度是指在具有多功能设备的生产环境中，如何有效地安排任务以优化多个目标，如最小化完工时间、降低关键机床负荷和减少总负荷。在这样的系统中，任务可以在不同的机器上执行，而每个任务的顺序和分配对整个生产效率有重大影响。 论文提出了一个组合优先规则，这个规则综合考虑了三个关键指标：完工时间、关键机床负荷和总负荷。通过调整规则中各个数据项的比例，可以灵活地平衡这三个目标的重要性。这种灵活性使得算法能够适应不同的生产环境和需求变化。 启发式算法的核心是随机调整这三个指标的比例，从而生成多种可能的调度方案。算法还会根据最优解的比例进行微调，以产生更多的高质量调度解。这种方法不仅可以生成有效的初始调度方案，还可以用于动态调度，即在生产过程中根据实际情况进行调整。 实验结果显示，该启发式算法在求解质量和运行速度方面表现出色，而且性能稳定。与其他调度算法相比，它能更高效地找到接近最优的解，并且由于其随机性和微调机制，能够生成多样化的解集，这在处理复杂的生产计划问题时尤其有价值。 此外，论文中还介绍了参与研究的三位作者：苏子林，主要研究计算机集成制造和汽车故障诊断；车忠志，专注于信息技术；苑金梁，研究领域包括信息技术和汽车技术。他们所在的机构分别是鲁东大学交通学院和中国农业大学烟台研究院。 这篇论文提供的启发式算法为解决柔性作业车间调度问题提供了一个创新的方法，不仅提高了调度效率，也增加了调度策略的适应性，对于实际工业生产中的作业调度优化具有重要的理论和实践意义。