MATLAB实现下的最优化技术及其应用
下载需积分: 6 | PDF格式 | 3.47MB |
更新于2024-10-25
| 120 浏览量 | 举报
《最优化技术方法及MATLAB的实现》是一本由曹卫华和郭正合编的专业教材,针对计算机科学领域日益增长的需求,着重介绍了最优化技术在工程和技术中的应用。书中涵盖了多种最优化方法,包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和多目标规划,这些都是现代工程技术人员和经济管理人员必备的基本知识。这些方法通常在高等教育中作为普及课程出现,使学生能够理解和运用优化理论来解决实际问题。
作者们指出,尽管在高等数学的学习中,学生已经接触到了如微分方程、矩阵运算、向量分析等基础知识,这些概念在最优化方法的学习中显得尤为重要,因为它们为构建和求解复杂的数学模型提供了坚实的基础。然而,实际应用中,特别是面对复杂数学模型和计算问题时,直接应用理论可能并不直观。这时,MATLAB作为一种强大的数学计算工具,成为了关键。
MATLAB是一个交互式的编程环境,它提供了丰富的函数库和图形用户界面,使得最优化算法的实现变得更加简单易行。书中不仅讲解了最优化理论,还会详细介绍如何利用MATLAB来实现这些算法,比如通过编写脚本来解决线性规划问题,或者使用内置函数处理非线性优化。读者可以利用MATLAB进行模型构建、求解过程可视化以及结果分析,极大地缩短了理论知识到实际应用的距离。
此外,本书还强调了MATLAB在解决实际问题中的通用性和广泛性,使得读者能够利用类似计算器的操作方式,处理更复杂的优化计算,提高工作效率。对于那些希望提升最优化技能,或是寻找解决实际问题解决方案的工程师、研究人员和学生来说,这本书无疑是一本实用且有价值的参考书籍。通过本书,读者不仅可以深化对最优化理论的理解,还能掌握MATLAB这一强大工具,从而更好地应对现代工程和商业环境中的挑战。
相关推荐









错位的时光
- 粉丝: 2
最新资源
- Java入门示例:Mongodb压缩包文件解析
- 构建贷款违约预测模型:课程与精细分类技术应用
- 局域网远程监控解决方案:VC++实现视频传输
- STM32正交编码接口(QEI)源码资料完整指南
- MFC界面编程实现图形响应菜单项移动效果
- 易语言实现二叉堆算法的源代码分析
- iOS开发技巧:仿制橘子娱乐APP并优化性能
- 易语言实现SQLSERVER查询分析器源码分析
- 深入探究Webapi2在C#开发中的应用
- 掌握电磁处理算法 - 飞思卡尔比赛教材
- 掌握C++代码分析新工具 Understand C++ 1.4.410
- 易语言实现二分法求解函数零点教程
- iOS源码:XBStepper自动拉伸计数器控件实现与使用
- 建立人脸库的人脸检测系统功能详解
- LDC1000模块在STM32f103上的应用与铁丝寻迹小车项目
- iOS星级评价弹窗组件StsrAlertView封装教程