Redhook: 实现低成本、零停机的AWS Kinesis Firehose数据着陆

在Elizabeth Warren的总统竞选活动中，Redhook被用于接收通过Webhooks发送的实时数据，并将这些数据转发给Redshift集群。这个数据平台是由Civis管理和托管的，而Civis拥有并管理托管Redshift集群的AWS账户。尽管在AWS控制台中无法配置跨账户的Kinesis Firehose，但可以设置跨账户的Firehoses，正如他们在竞选活动中所做的那样。 Redhook在竞选期间的主要任务是为数据团队提供所有财务数据和Web分析。它的运行成本几乎为零，且几乎没有停机时间，尽管由于上游问题，数据传输有时可能会有延迟。这里的代码和配置之所以简单，是因为它解决了一个简单的问题：移动数据。在开放源代码中，Redhook的目的是证明某些问题不需要供应商工具，并且只需少量代码就可以解决。 标签中提到的Python，意味着Redhook很可能是用Python编写的。Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其易读性和简洁的语法而闻名。它在数据科学、机器学习、网络开发等领域都有广泛的应用。在AWS服务和数据处理场景中，Python也因其丰富的库和框架而成为首选语言之一。比如使用Boto3这样的库，可以很容易地与AWS服务进行交互，包括Kinesis Firehose和Redshift。 文件名称列表中的‘redhook-master’可能指向一个GitHub仓库的主分支，这表明Redhook的源代码是开放的，允许任何人查看、下载或贡献代码。通过这种方式，社区可以审查代码，提供改进意见，或者在自己的项目中使用和修改代码。" 知识点详细说明： 1. Amazon Kinesis Firehose：这是AWS提供的一个服务，用于实现实时数据流式传输到AWS服务的目标，例如Amazon S3或Amazon Redshift。Firehose可以自动扩展以处理高吞吐量数据，并且与数据源和目标之间的集成相对简单。 2. Webhooks：这是一种允许应用程序提供实时信息给其他应用程序的方式。当某个事件发生时，比如表单提交或某个过程完成时，webhook会向指定的URL发送包含相关信息的HTTP POST请求。 3. Redshift：AWS Redshift是一个完全托管的、基于云的数据仓库服务，它可以快速地将大量数据加载并运行复杂的查询。Redshift是大数据分析和商业智能工作负载的理想选择。 4. AWS账户管理：管理AWS账户允许用户在AWS平台上设置和维护其资源的访问权限和安全性。这包括配置IAM（Identity and Access Management）策略以及创建和管理用户和角色。 5. 跨账户配置：在AWS环境中，跨账户配置指的是在不同AWS账户之间共享或传输资源、数据或服务访问权限。这通常涉及到信任策略和跨账户角色的使用。 6. Python编程语言：作为目前最流行的编程语言之一，Python以其简洁的语法和强大的库支持在数据分析、机器学习和网络开发领域中占据重要地位。在AWS生态中，Python通过Boto3等库简化了与各种AWS服务的交互。 7. 开源软件：开源软件是指其源代码可以被公众访问和修改的软件。在开源模式下，社区成员可以合作改进软件，贡献新的功能或修复bug。 8. GitHub仓库：GitHub是一个提供Git仓库托管的网络平台，它支持软件开发的版本控制和代码管理。在GitHub上，用户可以创建仓库，管理代码变更，并通过Pull Requests与他人协作。 9. 数据分析和商业智能（BI）：Redhook在竞选活动中为数据团队提供财务数据和Web分析的功能，体现了数据分析在决策过程中的关键作用。商业智能（BI）工具和平台用于分析、处理、报告和提供对数据的见解，以便做出更明智的业务决策。