美赛C题四天夺M奖：团队策略与赛前准备心得

本文主要分享了作者在2020年Mathematics Competition in Modeling (美赛)中获得M奖的经验，特别是针对C题的大数据挑战。作者强调了团队合作和赛前准备的重要性。 1. 组队策略： - 作者选择与两个经济统计专业的队友组成队伍，基于他们过往的比赛经验和可靠性。他建议组队时优先考虑熟悉且靠谱的伙伴，而非单纯追求专业背景的多样性。作者提醒，即使团队成员的初始能力可能不足，关键在于他们的态度和承诺，避免中途放弃的情况。 2. 赛前准备： - 阅读他人分享的参赛经验贴是赛前的重要步骤，可以帮助学习有效的策略和技巧。虽然不一定需要逐篇研读高分论文，但能从中获取灵感和思路。作者建议团队成员分工明确，一人负责多个任务，如建模、编程和写作，确保各环节之间的协作顺畅。 3. 经验教训： - 作者提到了队友在选择上的失误，如数学背景的队友对建模不擅长，而计算机背景的队友对编程能力不足。这强调了团队成员之间技能的互补性以及有效沟通的重要性。 4. 总结： - 对于后来者，作者分享了这段宝贵的经历，希望自己的心得能够帮助到其他参赛者，尤其是对于如何组建高效团队和进行赛前准备提供了实用的指导。作者的作品及相关资料已上传至GitHub，供有兴趣的同学参考。 通过这篇文章，读者可以学到关于团队构建、任务分工、借鉴他人经验以及应对挑战的具体方法，对于准备参加美赛或类似竞赛的学生来说，这些信息极具价值。