LeetCode探索:最长无重复子串算法实现
"LeetCode探索题代码实现.pdf" 这篇PDF文档是关于LeetCode算法题目的一个探讨,作者花费一个月的时间实现了大部分算法,并在代码中添加了注释。主要使用的编程语言是C++,具体涉及的问题是字符串处理和数组操作。 在提供的代码中,我们看到一个名为`Solution`的类,其中包含两个公共方法:`lengthOfLongestSubstring`和`searchRange`。这两个方法分别解决LeetCode上的两个不同问题。 首先,`lengthOfLongestSubstring`方法用于寻找给定字符串`s`中最长的无重复字符子串的长度。这个问题涉及到滑动窗口的概念以及哈希映射的数据结构。代码首先初始化最大长度为0,然后获取字符串的大小。如果字符串为空,返回0。接着,创建一个临时的哈希映射`tempMap`来存储字符及其出现的位置。使用双指针技术,左指针`left`和右指针`right`遍历字符串。当右指针移动时,检查当前字符是否已经在哈希映射中出现过。如果出现过,则更新左指针为重复字符的下一个位置,确保子串不包含重复字符。然后,比较并更新最长子串的长度。最后,返回最大长度。 第二个方法`searchRange`是一个二分查找的实现,用于在一个排序数组`nums`中找到目标值`target`的范围(即目标值在数组中的起始和结束索引)。返回值是一个包含两个元素的向量,表示目标值的范围。首先初始化返回值向量的两个元素为-1。然后,用双指针法进行二分查找,找到目标值的第一个和最后一个位置。当左指针小于等于右指针时,计算中间值`mid`,并根据`nums[mid]`与`target`的大小关系调整左右指针。最后,返回目标值的范围。 这个PDF文档对于学习LeetCode算法和C++编程的读者来说是一份有价值的参考资料,特别是对于理解和实践滑动窗口、哈希映射以及二分查找等算法。通过阅读代码和注释,读者可以深入理解这两种问题的解题思路和C++实现细节。
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