Redis深度解析：核心概念与实战技巧

"Redis核心知识点总结，包括Redis介绍、数据结构、单线程优势、持久化策略、主从模式、哨兵模式、集群模式、缓存过期与淘汰策略以及应对缓存问题的策略。" Redis是一个开源的、高性能的键值对存储系统，常用于数据缓存、计数器、分布式锁等场景。其数据结构丰富，包括字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、散列(Hash)和有序集合(SortedSet)，这些结构能适应多种业务需求。 1. 字符串(String)：二进制安全，可以存储任意类型的数据。常见应用包括存储文本、图片等，也可用于实现分布式锁。 2. 列表(List)：支持LPUSH/RPOP等操作，适合实现消息队列或保存最新列表。 3. 集合(Set)：无序且元素唯一，适用于标签系统或去重操作。 4. 散列(Hash)：存储键值对，适合表示用户信息等复杂对象。 5. 有序集合(SortedSet)：集合的基础上增加了分数字段，可用于排序，如排行榜。 Redis之所以快速，是因为它采用单线程模型，减少了线程切换开销。同时，它基于内存存储，非阻塞I/O模型和高效的网络模型保证了高吞吐量。持久化策略包括RDB快照和AOF日志，确保数据安全性。 主从模式用于数据备份和读写分离，哨兵模式则提供高可用性，通过监控、故障检测和自动故障转移，保证服务不间断。 集群模式实现数据分片存储，提高扩展性。数据分片基于一致性哈希算法，通过多个节点分散负载。 缓存过期策略和内存淘汰策略是解决内存限制的关键。常见的缓存问题包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，可以通过设置合理的缓存策略来避免。 在Java中，常用Jedis库与Redis交互，JedisPool提供连接池功能，优化性能。此外，Druid等连接池也可用于Redis操作。 Redis凭借其丰富的数据结构、高性能和高可用性，成为现代Web应用中不可或缺的数据存储和缓存解决方案。