煤矿动力灾害预警关键技术：从感知到本源信息转换

"煤矿动力灾害本源预警方法关键技术与展望" 这篇论文主要探讨了煤矿动力灾害，如冲击地压、煤与瓦斯突出、突水透水等事故的超前预警技术，提出了一种基于本源预警的方法。该方法旨在解决在精准地质建模和实时动态更新采掘空间信息基础上，如何将动力灾害的发生机制和演化规律转化为可在线计算的数学模型。 首先，论文提到了煤矿动力灾害精准预警的关键技术之一——全局全息感知技术。这一技术涉及优化传感器的部署和安装，以精确采集微震、绝对地应力、矿压、位移、电磁辐射等多方面的数据，实时监测动力灾害的前兆信息。这些传感器能够提供关键的前兆表象信息，帮助预警系统及时发现异常。 其次，复杂信息的自动识别器是预警系统的另一个核心组件。它利用一系列模型和算法，如数据分解、滤波、增强、辨识、插补、反漂移和重建，处理收集到的数据，去除噪声，提取有用信息，确保预警决策的准确性。 再者，精准转换器的研究是将表象信息转化为动力灾害本源信息的关键。这包括从各种监测数据中推断出围岩应力分布、开采扰动的几何变形、瓦斯含量和压力、富水情况以及煤层和围岩的物理属性（如孔隙度、抗压强度、抗拉强度和弹性模量），这些信息对于理解动力灾害的内在原因至关重要。 最后，论文还强调了数学表述的重要性，即将动力灾害的宏观定性描述转化为数学力学模型，使得预测和预警工作能够基于定量分析进行。此外，论文还提出了信息系统实现技术，旨在整合上述各项关键技术，构建一个高效、全面的动力灾害预警平台。 这篇论文揭示了煤矿动力灾害预警的复杂性，强调了多学科交叉应用，如地质学、力学、信息技术和数学，以实现动力灾害的超前预警，从而提高煤矿安全生产水平。未来的研究方向可能包括进一步提升数据处理效率，改进预警模型的精度，以及开发更加智能化的监测和预警系统。