工作流模型验证与多项式分解算法研究

"庞善臣和蒋昌俊在2009年的同济大学学报(自然科学版)第37卷第3期上发表的文章‘工作流模型验证及分解的多项式算法分析’中，探讨了基于工作流的Petri网建模方法。他们证明了工作流网的T-不变量和P-不变量的存在性和可覆盖性，并提出了一个工作流模型完整性的充要条件。此外，他们还提出了一种基于T-不变量的多项式分解算法，该算法相比非多项式算法，克服了遍历过程中的问题，降低了算法复杂度。通过实例，他们证明了新算法的有效性。" 在工作流管理领域，Petri网是一种强大的建模工具，它能够清晰地表示和分析复杂的业务流程。T-不变量和P-不变量是Petri网中重要的概念，它们分别反映了系统的某些静态特性和动态行为。T-不变量是指在系统执行过程中保持不变的性质，而P-不变量则关注的是系统的状态变化。在工作流模型中，这些不变量的存在性对于理解和验证模型的正确性至关重要。 庞善臣和蒋昌俊的研究强调了工作流模型完整性的重要性。他们提出的完整性充要条件为评估工作流模型是否满足预期业务逻辑提供了一个基础。如果一个工作流模型满足这个条件，那么它就能保证业务流程的正确执行，没有死锁或无法完成的任务。 模型分解是Petri网分析中的一个重要步骤，特别是对于大型和复杂的工作流模型。传统的非多项式分解算法在处理大规模模型时可能存在效率低下的问题，因为它们可能需要遍历所有可能的状态空间。而庞善臣和蒋昌俊提出的多项式分解算法则有效地解决了这个问题，通过减少计算量，提高了分解的效率，使得对大型工作流模型的分析成为可能。 实例验证是理论研究的关键部分，庞善臣和蒋昌俊通过具体的例子证明了他们的多项式算法不仅在理论上是可行的，而且在实际应用中也具有高效性和准确性。这为工作流管理系统的设计和优化提供了有力的工具，有助于确保业务流程的顺畅运行，并降低出错的可能性。 这篇研究工作对于理解工作流模型的验证方法和提高模型分解效率有着重要的贡献，对于从事工作流管理、业务流程建模以及软件工程领域的专业人士来说，具有很高的参考价值。其提出的多项式算法为解决实际业务流程中的复杂性问题提供了一个新的有效途径。