数学建模编程培训：MATLAB与Mathematica入门教程

"这篇文档是关于数学建模的教程，主要介绍了如何利用MATLAB和Mathematica进行数学建模，适合初学者。内容包括MATLAB的基本介绍、矩阵操作、程序设计、字符串处理、二维作图以及编程练习。此外，还简述了Mathematica的使用，涵盖命令输入、数值与表达式、函数定义、基本绘图、微积分运算、方程求解和程序设计等内容。" 在数学建模中，MATLAB和Mathematica是两个常用的工具。MATLAB是一个强大的数学计算环境，特别适合于矩阵和数组运算。在MATLAB中，基本的数据结构是矩阵，其语言特点支持直接的矩阵运算。软件包含各种常量、特殊变量和丰富的函数库，如矩阵构造、变换、输出格式设置等。在程序设计方面，MATLAB支持变量、基本语句、分支判断和循环，以及通过M文件创建函数和子函数。此外，MATLAB还有强大的字符串处理功能和图形绘制能力，能方便地进行二维图形的绘制。 在给出的例子中，有一个四人面试问题，这是一个典型的调度优化问题。通过建立数学规划模型，可以找到最优化的面试顺序，使得所有人在最短时间内完成面试。虽然对于更复杂的问题（如学生数量更多），直接求解可能变得困难，但使用MATLAB或Mathematica建立的模型仍然可以提供精确解决方案。 Mathematica则是另一种强大的数学软件，它提供了丰富的内置函数和便捷的界面。用户可以通过命令行输入和运行命令，处理数字、表达式和变量。Mathematica支持基本绘图、数组运算、数据拟合，以及微积分、极值、线性规划等高级数学运算。对于方程和方程组的求解，Mathematica提供了一整套工具，包括微分方程组的求解。此外，Mathematica也支持程序设计，用户可以自定义函数，进行更复杂的计算和分析。 这份教程提供了MATLAB和Mathematica的基础知识，对于学习数学建模和进行实际计算是很好的参考资料。通过这两个软件，可以解决各种数学模型，包括通信费用最小化问题、面试调度问题等，从而在实际工程和科研中发挥重要作用。