Python面试必备：基础与爬虫知识解析

"Python面试题精选.pdf" Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、自动化任务以及机器学习等领域。面试中，掌握Python的基础知识和特定技术，如爬虫，对于求职者来说至关重要。以下是对题目中涉及知识点的详细解释： **1. Python基础** 1.1 Python标准库是Python内置的一系列模块，提供了各种功能。例如： - `os`库提供了与操作系统交互的接口，如创建、删除文件和目录等。 - `sys`库主要用于处理命令行参数，以及与Python解释器进行交互。 - `re`库实现了正则表达式，用于字符串的复杂匹配和查找。 - `math`库包含数学运算函数，如平方根、三角函数等。 - `datetime`库用于处理日期和时间，包括日期运算、时间差计算等。 1.2 `xrange`和`range`的区别在于，`xrange`返回一个迭代器对象，而`range`返回一个列表。在循环中，`xrange`更节省内存，尤其在处理大范围数字时。但在Python 3中，`xrange`已被移除，只保留了优化过的`range`。 1.3 浅拷贝（`copy()`）仅复制对象的引用，而不复制对象内的其他对象。深拷贝（`deepcopy()`）不仅复制对象，还递归地复制其内部的对象，确保修改副本不会影响原始对象。 1.4 `lambda`函数是Python中的匿名函数，它允许你在一行代码内定义一个简单的函数。例如，`lambda x: x * x` 定义了一个返回平方值的函数，但无法在其他地方引用它。 1.5 `datetime`库可用于处理日期和时间，如计算一年中的第几天。通过获取用户输入的年、月、日，转换为`datetime.date`对象，然后与当年1月1日的日期相减，得到天数差并加1即可得到答案。 **2. 爬虫** 2.1 Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，其中的去重机制主要依赖于`dupefilters.py`中间件。Scrapy默认开启URL去重，以避免重复抓取同一个页面。每个请求会生成一个基于URL的指纹，该指纹存储在一个集合（如`set`）中。如果新的请求指纹与集合中的指纹匹配，那么请求将被过滤掉，不进入调度队列；否则，请求会被加入队列等待处理。 在垃圾回收（GC）过程中，如果一个对象希望在被回收前执行特定操作，可以重写`Object`类的`finalize()`方法。不过，通常不推荐这样做，因为这可能会干扰GC的正常工作，并可能导致内存泄漏。更好的做法是使用设计模式或合适的对象管理策略来确保对象的生命周期。 以上内容涵盖了Python基础和爬虫的相关知识，这些知识点在面试中经常被问到，也是Python程序员必备的技能。了解并掌握这些内容将有助于提升你在Python领域的专业素养。