PRC-CW雷达目标回波混沌特性分析与识别研究

"这篇论文是2003年发表在《清华大学学报(自然科学版)》上的一篇关于自然科学的学术论文，由许稼、卢凌、冯振明和彭应宁等人撰写。研究主要关注伪码调相连续波(PPRC-CW)雷达目标识别中的一个问题，即如何区分具有相同径向速度的不同目标。论文利用非线性动力学方法，特别是混沌理论来分析PRC-CW雷达目标回波的特性。通过深入研究Lyapunov谱、相关维和Kolmogrov熵等混沌特性参数的提取方法，建立了完整的分析流程，并对多种实测目标数据进行了分析，得出结论：X波段PRC-CW雷达的目标回波具有混沌特性，这为基于混沌特性的目标识别提供了可能性。论文的计算结果验证了这种方法的可行性。" 在雷达技术中，PRC-CW（伪码调相连续波）雷达是一种广泛应用的类型，它结合了连续波雷达的连续发射和伪码调制的优点，用于提高探测精度和分辨能力。在目标识别领域，尤其是在目标具有相同径向速度的情况下，传统的识别方法可能失效。这篇论文引入混沌理论，这是一种研究复杂动态系统的工具，尤其适用于描述非线性和时变的系统行为。 论文中提到的Lyapunov谱、相关维和Kolmogrov熵是混沌理论中的关键指标。Lyapunov谱反映了系统的稳定性，大的Lyapunov指数通常与混沌系统相关；相关维是衡量系统复杂性的指标，它可以帮助确定数据点在多维空间中的分布；Kolmogrov熵则衡量系统的不可预测性，高熵值表明系统的长期行为难以预测，这正是混沌系统的一个特征。 通过这些混沌特性参数的分析，研究者发现X波段的PRC-CW雷达目标回波展现出混沌特性。这意味着即使是微小的初始差异也可能导致雷达回波信号的显著不同，这对于区分看似相似的目标非常有帮助。因此，基于这些混沌特性参数，可以设计出更精确的目标识别算法，从而提升雷达系统的识别性能。 这篇论文的贡献在于将混沌理论应用于雷达目标识别，不仅提供了一种新的分析工具，还通过实测数据验证了其有效性，为后续的相关研究和应用奠定了基础。这一方法对于现代雷达技术的发展，特别是在军事、航空、交通监控等领域的目标识别有着重要的理论与实践意义。