信息社会下GIS空间分析：半变异协方差云图与系统构成

本资源主要探讨了在地理信息系统（GIS）背景下，半变异/协方差函数云图在ArcGIS 9.0中的应用。半变异/协方差函数云图是一种统计工具，用于可视化两个数据集中所有样点对的理论正交协方差，通过两点间的距离函数表达。这种云图有助于理解数据的变异性和关联性，特别是在空间数据分析中。 章节一介绍了信息社会中信息需求的变化和GIS的重要性。GIS作为一门技术系统，它在收集、存储、管理、分析地理空间数据方面发挥关键作用，支持复杂的规划和决策。它由硬件系统、软件系统、空间数据和管理操作人员构成。硬件系统包括计算机硬件、输入输出设备、中央处理器和存储器等，这些都是GIS正常运作的基础。GIS软件则涵盖了计算机系统软件（如操作系统和特定的GIS应用程序）以及通用GIS支持软件。 在ArcGIS 9.0中，生成半变异/协方差函数云图的具体步骤包括： 1. 加载包含地理数据的图层到ArcMap中。 2. 选择Geostatistical Analyst模块中的Explore Data，然后选择Crosscovariance Cloud功能。 3. 确保图层设置正确，选择合适的字段参与趋势分析。 4. 配置参数，如最大步长（Lag Size）和步长分组数（Number of Lags）。 图10.18展示了两种类型：无方向性的半变异/协方差函数云图，它忽略了方向性的影响；有方向性的云图则考虑了空间数据点之间的相对位置。这种可视化工具对于理解空间数据的变异性和潜在的空间结构至关重要，有助于在GIS分析中识别模式、预测和建模。 通过这种技术，GIS专家能够深入探究数据的特性，为土地利用规划、环境监测、资源管理等领域提供科学依据。掌握和运用半变异/协方差函数云图是GIS专业人员必备的技能，它不仅体现了GIS技术的实用性，也体现了其在信息时代数据分析中的核心价值。