百度面试笔试题：算法与数据结构挑战

百度面试笔试题主要聚焦于算法设计与实现、数据结构、系统编程以及基础理论测试，旨在考察应聘者的编程技能、问题解决能力和对特定场景的理解。以下是一些关键知识点： 1. 函数`foo`的实现：题目要求设计一个函数`foo`，接受两个无符号整型指针`a1`和`a2`，以及它们的长度`al1`和`al2`。输入数组`a1`和`a2`分别表示两个有序区间，如`a1`为[0, 1][3, 6][10, 20]，`a2`为[0, 1][20, 50][4, 5]。函数需要找到两个区间交集的大小，并确保在处理不同长度和范围的情况下正确运行。这测试了应聘者对区间操作和性能优化的理解。 2. 算法复杂度：`foo`函数需要有高效的执行效率，可能要求时间复杂度为O(log(min(al1, al2)))或更低，因为题目强调当`al1`和`al2`相等且最大值为100时，需要同时遍历数组。此外，如果`a1`和`a2`的交集仅在[0, 1][4, 5]范围内，那么结果应该为2，这表明函数需要进行恰当的数据结构选择和搜索策略。 3. 输入验证：题目中提到的边界条件，如`a1`和`a2`的值域，以及`al1`和`al2`的有效范围，都是对输入数据的约束，面试者应能处理各种合法和非法输入，确保程序的健壮性。 4. 实现细节：面试者可能被要求编写函数的具体实现，并可能包括对内存管理、错误处理和异常情况的考虑，比如空指针检查、溢出检查等。 5. SQL查询能力：题目涉及到SQL查询，包括查询未使用的用户信息、用户投票、文章信息等，这部分考察的是应聘者数据库管理和SQL语言的运用能力。例如，SQL 1和2要求从数据库中获取特定信息，而SQL 3和4则涉及范围查询和聚合函数的使用。 6. 综合问题：最后的几个问题可能要求应聘者在实际环境中解决问题，如排序算法的实现（neߵļͼڽӾ）、继承关系的判断（еһֻơֻʵ˷ĶĶ޹أԷĵԹھĶ），这体现了应聘者对数据结构和面向对象编程的理解。 百度的面试笔试题注重实践经验和理论知识的结合，旨在挑选出既具备扎实技术基础又能在实际工作中快速适应并解决问题的优秀人才。