C++数据结构与算法教程
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更新于2024-07-31
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"c++数据结构与程序设计课件,由黄文明主讲,孙晋永辅导,提供了详细的课程资料,包括数据结构和算法的学习。推荐的教材是《Data Structures and Program Design in C++》以及多本参考书籍,旨在帮助学生深入理解C++中的数据组织和算法实现。"
在计算机科学领域,数据结构与程序设计是至关重要的主题,特别是在C++编程中。这门课程由黄文明老师主讲,并由孙晋永老师作为辅导教师,为学生提供了一个深入学习的平台。课程强调了数据结构和算法这两个核心概念,它们是软件开发的基础,直接影响到程序的效率和可维护性。
数据结构是关于如何在计算机中存储和组织数据的一种方式。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。理解这些数据结构及其操作(如插入、删除、查找)对于编写高效代码至关重要。例如,数组提供快速访问,但插入和删除操作可能较慢;而链表则在动态变化的数据集上表现更好,但访问速度相对较慢。
程序设计则涉及将问题转化为可执行代码的过程。在C++中,这通常涉及到类和对象的使用,以及面向对象编程的原则,如封装、继承和多态。C++是一种强大的编程语言,能够实现低级别的内存管理,同时提供高级别的抽象,使得数据结构的实现更为灵活。
课程推荐的教材《Data Structures and Program Design in C++》由Robert Kruse和Alexander Ryba撰写,旨在教授如何在C++环境中有效地设计和实现数据结构。此外,还提供了其他参考书籍,如Sartaj Sahni的《Data Structures, Algorithms, and Applications in C++》,William J. Collins的《A Practical Introduction to Data Structures and Algorithm Analysis》以及殷人昆等编著的《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》。这些书籍涵盖了从基础到进阶的各种数据结构和算法,为学生提供了丰富的学习资源。
数据结构课程在计算机科学教育中占据着中心位置,它连接了数学的逻辑思维、计算机硬件的底层运作和软件设计的抽象概念。通过学习,学生不仅可以提升编程技能,还能培养解决问题的能力,为将来从事软件开发、系统分析或数据分析等职业打下坚实基础。因此,投入时间和精力深入学习数据结构和算法,对于任何计算机科学的学生来说都是极其有价值的。
2008-10-10 上传
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chenever
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