肌电信号采集与分析系统设计及应用研究

该资源主要讨论的是肌电信号的采集和分析系统，特别是与Jira的敏捷过程度量数据相关的信号采集模块。论文作者为杨瑞，专业为检测技术与自动化装置，指导教师为陈琦，来自华中科技大学。这篇硕士学位论文详细探讨了肌电信号的生理基础、噪声来源、采集方法、处理技术以及在康复评价中的应用。 肌电信号的采集模块由硬件设备的参数设定、肌电数据获取和肌电波形显示三部分构成。在参数设置阶段，涉及到几个关键的虚拟仪器子VI，包括SelectDevicePop.vi用于选择采集卡类型，SelectSubDevicePop.vi用于选择通道号，以及MAIConfig.vi用于配置多通道模拟输入的参数。这些子VI由研华提供的驱动程序支持，确保了肌电信号采集的精确度和灵活性。 论文中提到的肌电信号采集分析系统硬件部分由肌电电极、信号调理电路和USB-4716数据采集卡组成。软件部分则是基于LabVIEW开发的，能够实现肌电信号的实时采集、滤波处理、时频域分析、数据存储与回放以及波形打印等重要功能。 论文还深入研究了肌电信号的时域和频域指标在肌肉功能评估中的应用。例如，利用广义似然比检测法判断肌肉运动的起始时刻。实验研究了负荷变化与肌电信号时域指标（如积分肌电值、均方根值）的关系，以及频域指标（如平均功率频率、中位频率）的变化。在肌肉疲劳和协调性实验中，发现平均功率频率和中位频率随疲劳增加而下降，同时肌肉协调性也会发生变化。 关键词涉及肌电信号、数据采集、虚拟仪器、时域指标和频域指标，表明该研究涵盖了肌电信号处理的多个核心方面，并在实际应用中具有重要价值，特别是在康复医学和生物力学等领域。