ERDAS遥感数据处理：从光谱测定到图像校正详解

ERDAS遥感数据处理是一套针对遥感数据的专业处理流程，主要应用于地理空间信息分析和应用中。这个系列的实验教程旨在让学生掌握ERDAS软件在遥感领域的实际操作，通过五个核心实验来深化理解和技能。 实验一，"测定地物的反射光谱曲线"，是遥感数据处理的基础环节。实验目的是让学生理解地物波谱特性的概念，如地物对不同波长的反射率如何反映其特性。学生将使用地面光谱辐射计测量并绘制植被、水和土壤的反射光谱曲线，通过实验了解光谱特性与环境因素的关系。他们要学会控制和分析诸如天气条件、观测时间、光照角度等因素对反射率测量的影响，认识到波谱特性并非固定不变，而是会随环境变化。 实验二，"遥感图像的几何校正"，则着重于纠正遥感图像的空间几何误差，确保影像的精度和一致性。它的重要性在于提高后续数据分析的准确性，比如在地图制作、地形分析和土地利用研究中。通过动手操作，学生将学习到如何使用ERDAS软件进行辐射校正、投影变换和畸变校正等步骤，理解几何校正对遥感数据质量的提升作用。 这两个实验不仅涵盖了遥感数据获取和预处理的关键步骤，还强调了实地操作和理论知识的结合，帮助学生从理论层面深入到实践层面，提高他们在ERDAS工具下的遥感数据分析能力。此外，整个实验过程中的总结分析和实习报告撰写，也培养了他们的报告写作能力和批判性思维。 通过这些实验，学习者可以掌握ERDAS遥感数据处理的核心技术，为后续的遥感项目开发、土地资源管理、环境监测等领域打下坚实基础。