盾构偏离预测：小波包去噪与趋势分析

"小波阈值去噪在盾构偏离趋势预测中的应用，通过小波包分析减少盾构机姿态数据误差，使用二次多项式拟合预测盾构机姿态" 本文探讨了在盾构法隧道施工中如何利用小波阈值去噪技术改善盾构机偏离趋势的预测精度。盾构法隧道施工对轴线控制的要求极为严格，因为传感器数据的误差可能直接导致盾构机的偏离。作者提出了一种创新的方法，即采用小波包分析来处理和去噪盾构机的姿态数据，以减少这些误差。 小波包分析是一种多分辨率分析方法，它能够对信号进行多尺度、多频率的分析，从而在不同时间尺度上捕获信号的细节信息。在本研究中，小波包被用来分解盾构机姿态数据，分离出噪声成分并设置阈值进行去除，以此提高数据的纯净度和准确性。 接下来，作者采用了二次多项式拟合对处理后的小波包系数进行重构，以得到盾构机姿态的精确预测模型。二次多项式拟合是一种常用的数据拟合方法，它可以有效地捕捉数据的线性趋势和一定程度的弯曲变化，适用于这里盾构机姿态的变化趋势预测。 通过对比实际偏离数据与预测数据，结果显示预测结果满足了施工所需的精度要求。这意味着使用小波阈值去噪和二次多项式拟合的方法可以有效地预测盾构机的偏离趋势，为施工过程中的实时调整提供准确的数据支持，从而提高施工质量和安全性。 关键词涉及的领域包括盾构法、轴线控制、误差处理、小波包分析以及预测技术。该研究对盾构隧道施工的精准控制具有重要意义，为解决因传感器数据误差导致的盾构机偏离问题提供了新的思路和方法。 小波阈值去噪技术结合二次多项式拟合在盾构偏离趋势预测中发挥了重要作用，为隧道施工的精细化管理提供了理论依据和技术手段，对于提升地下工程的施工效率和安全性具有深远的影响。