Java文件系统的性能和可伸缩性得到改进，以适应大规模数据处理和分析的需求。

《藏经阁-That Learns From a Neural Network Huge Graph-38.pdf》是一份由斯德哥尔摩皇家理工学院高级研究员Jim Dowling所撰写的论文，介绍了基于Kafka和YARN的Spark Streaming作为服务的实践。该论文首先介绍了瑞典的数据中心研究环境SICS ICE以及Hopsworks平台，该平台提供了Spark、Flink、Kafka、Tensorflow和Hadoop等服务，并且已有130多名活跃用户。作者指出Hadoop已经不再是炙手可热的技术，并对其在2009年至2016年间的发展进行了概述，指出其核心架构在这一时期发生了巨大的变化，从“小脑”(NameNode, ResourceMgr)发展为“巨大的身体”(DataNodes)。为了进行Hadoop的智能化升级，文章提出了利用外部弱一致性元数据服务来构建Hadoop的“大脑”，并介绍了HopsFS的相关工作，强调了它在处理Spotify工作负载时性能提升了16倍。 总的来说，这篇论文介绍了一种新的基于Kafka和YARN的Spark Streaming作为服务的实践方式，以及对Hadoop的智能化升级的探讨，为研究人员和工程师提供了有价值的参考和启发。