OpenCV 3 教程：计算机视觉与图像处理

"《OpenCV 3 手册》是一本详细介绍OpenCV库的资源，主要涵盖计算机视觉、图像处理和机器学习领域的应用。OpenCV是计算机视觉领域广泛使用的开源库，提供了丰富的功能来处理图像和视频数据，支持图像滤波、几何变换、特征检测、对象识别等操作。此外，手册还涉及到与OpenGL的交互以及高阶GUI和媒体I/O，为开发者提供了全面的工具和方法来实现复杂的视觉算法和应用。" 在OpenCV 3.0.0-dev版本的手册中，主要内容分为以下几个部分： 1. **介绍**：这部分提供API的基本概念，帮助读者理解OpenCV的核心设计理念和使用方式。 2. **核心功能**（core）：包括基本结构、命令行参数解析、基本C结构及操作、动态结构、数组操作、绘图函数、XML和YAML持久化、聚类、实用和系统函数及宏、OpenGL互操作性、Intel® IPP异步C/C++转换器。这些功能构成了OpenCV的基础，用于处理图像和视频数据的基本操作。 3. **图像处理**（imgproc）：涵盖了图像过滤、几何变换、其他图像变换、直方图、结构分析和形状描述符、运动分析和对象跟踪、特征检测和对象检测。这些模块提供了处理图像和进行高级视觉任务的工具。 4. **高阶GUI和媒体I/O**（highgui）：包含用户界面的创建和管理、读写图像和视频的功能，以及与Qt的新功能，使得开发者可以构建用户友好的应用程序，并与多媒体文件进行交互。 5. **视频分析**（video）：专注于运动分析和对象跟踪，这是视频处理中的关键环节，可用于监控、追踪和行为识别等应用。 6. **相机校准**（calib3d）：这部分内容涉及相机的校准技术，用于纠正镜头畸变，进行三维重建等复杂视觉任务。 7. **其他**：手册可能还包含更多章节，如机器学习（ml）、对象识别（objdetect）、形态学操作（morphologyEx）、背景分割（backgroundSubtractor）等，这些都是OpenCV库的重要组成部分，用于实现特定的视觉算法。 《OpenCV 3 手册》是一本详尽的参考指南，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都可以从中获取到实现计算机视觉项目所需的知识和技巧。通过学习和应用手册中的内容，你可以构建各种图像和视频处理应用，包括图像识别、目标跟踪、运动分析，甚至更复杂的机器学习模型。