重现2009年研究：使用Python重写Matlab的Carmichael代码

资源摘要信息:"matlab注销代码-carmichael:卡迈克尔" 标题中提到的“matlab注销代码-carmichael:卡迈克尔”可能是指在MATLAB环境中编写的、与Carmichael数（卡迈克尔数）相关的代码。Carmichael数是一种伪素数，即它们在某些特定的底数下能通过费马小定理的伪素性测试，但实际上并不是素数。这类数在数论和密码学中有着特殊的意义。 描述中的“我的Carmichael号码仓库”表明这是一个包含Carmichael数相关研究和计算的代码库。作者提到该研究最初是在2009年至2011年之间完成的，这说明了研究的背景时间。由于Carmichael数的计算需要大量的CPU计算能力，作者表示创建了这个仓库，以便在性能更强大的硬件上快速重现研究结果。其中提到了Threadripper CPU和Raspberry Pi计算集群，这说明了作者使用了高性能计算资源。Threadripper CPU是AMD公司生产的高性能桌面处理器，而Raspberry Pi是一种低成本、小型的计算机，适合构建计算集群。 作者还提到，最初的研究是用Matlab和Mathematica完成的，但当前仓库中的代码是用Python编写的。这表明了作者在编程语言选择上的演变，以及Python语言在科学计算领域的广泛应用。 在运行代码方面，作者建议在大多数操作系统上都能够运行该仓库代码，已经测试过的系统包括Linux（Ubuntu和CentOS 7）、MacOS、Windows以及在CentOS 7上运行的Raspberry Pi 4。此外，运行这些代码需要Python 3.7或更高版本，同时推荐使用虚拟环境以避免包依赖冲突。 标签“系统开源”表明该代码仓库是以开源的形式提供的，允许其他研究者和开发者访问、使用和修改代码。 文件名称列表中仅列出了“carmichael-master”，这表明该仓库的名称为“carmichael”，且是一个主分支（master），可能意味着该仓库是一个官方的、权威的版本。 综上所述，该文件信息揭示了与Carmichael数相关的研究代码库，作者为了让更广泛的用户群体能够复现实验结果，并且在现代硬件上以更快速度进行计算，使用Python语言重新实现了原本用MATLAB和Mathematica编写的算法，并且将这些代码公开分享出来。这些代码库可以被用于进一步的研究和教育目的，促进了学术界的开放合作精神。