欧姆龙E5系列温控器H180-CN1-01详细解读

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欧姆龙温控器是一类用于精确控制室内温度的电子设备,其型号包括E5CC和E5EC。这款产品可能属于智能家居系统的一部分,其H180-CN1-01型号的说明书提供了详细的安装、操作和维护指南。从提供的部分代码和文本来看,它似乎采用了某种编码系统,如可能的二进制或特定的符号代码,这些代码可能是用于设置参数、校准或故障诊断。 "גߙ亚ߘڑ٧ӇՊխھ"和"٧ӇՊխھ"可能是特定的温控器型号标识符,而" IUUQXXXGBPNSPODPNDO"和后续的类似字符串可能是产品序列号或者操作码,它们可能对应于不同的功能设置。此外,文件中还包含了多个章节的标题,如"B"、"C"、"D"等,这表明手册可能按照逻辑顺序组织了不同主题,比如基础设置、高级功能、故障排除步骤等。 章节""可能表示基本操作章节,""可能是关于温度设定或监控的部分,""和""可能涉及定时器设置或编程。而诸如""这样的结构,可能是时间相关的指示,暗示着与定时任务或者周期性调整有关的内容。 值得注意的是,文件中还包含了一些看起来像是密码或密钥的符号组合,如"kⱘ"和"ٛՊҀᏆҨ㒚Ḍᇍᑊ稼ըŬۆԷՊՊ",这可能是安全编码或者是预设的指令,用于防止未经授权的访问。最后,还有一些特殊的字符,如"࿛ࡳ"和"ݧ࠶ໜ",它们可能是非拉丁字母系统的字符,可能用于特定区域的语言支持。 欧姆龙温控器的说明书详细介绍了如何配置、使用和维护这个设备,包括设置步骤、功能解释以及可能遇到问题的解决方法。用户可以通过遵循这份文档中的指导,确保温控器能有效地管理室内温度,以满足舒适性和节能的需求。

import re import json import time import requests import datetime import pymysql import selenium from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, DateTime from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from selenium.webdriver import Edge, EdgeOptions # 创建浏览器对象 options = EdgeOptions() options.use_chromium = True options.binary_location = r'C:\Users\邓枫林\PycharmProjects\pythonProject\edgedriver_win64\msedgedriver.exe' browser = Edge(options=options) wait = WebDriverWait(browser, 10) # 打开微博话题页面 url = 'https://weibo.com/n/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F?from=feed&loc=at&nick=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F&order=hot' browser.get(url) # 等待页面加载完成 wait.until(lambda driver: driver.execute_script("return document.readyState") == "complete") browser = selenium.webdriver.Edge(executable_path='C:/Users/邓枫林/PycharmProjects/pythonProject/edgedriver_win64/msedgedriver.exe') wait = selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait(browser, 10) # 监测页面是否包含“高校类”敏感词汇 if '高校类' in browser.page_source: # 获取原始微博 weibo = browser.find_element_by_css_selector('.WB_feed_detail .WB_text.W_f14').text # 获取转发该微博的用户昵称和转发内容 reposts = [] repost_items = browser.find_elements_by_css_selector('.list_ul .list_li') for item in repost_items: nickname = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14').text content = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14 + .comment_txt').text reposts.append({'nickname': nickname, 'content': content}) # 关闭浏览器 browser.quit() # 将微博和转发内容存入MySQL数据库中 Base = declarative_base() class Weibo(Base): tablename = 'weibo_user' id = Column(Integer, primary_key=True) content = Column(Text) create_time = Column(DateTime) class Repost(Base): tablename = 'weibo_repost' id = Column(Integer, primary_key=True) weibo_id = Column(Integer) nickname = Column(String(50)) content = Column(Text) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@hostname:port/weibo?charset=utf8mb4') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() now = datetime.datetime.now() weibo_obj = Weibo(content=weibo, create_time=now) session.add(weibo_obj) session.commit() for repost in reposts: repost_obj = Repost(weibo_id=weibo_obj.id, nickname=repost['nickname'], content=repost['content']) session.add(repost_obj) session.commit() session.close() else: # 关闭浏览器 browser.quit()

2023-06-12 上传