偏序相似度决策法：序数偏好下的多准则选择

本文档主要探讨了"基于偏序结构相似度的多准则决策"这一主题，针对在实际决策过程中，决策者往往只能提供决策方案的序数偏好（即对方案优劣的相对评价，而非绝对数值）的情况。在这种背景下，研究者提出了一种创新的方法，旨在解决多准则决策问题。 该方法的核心在于利用模糊相似关系来量化决策方案之间的相似度。模糊相似关系能够处理不确定性，适应决策者主观判断的非精确性。首先，通过计算控制指标和被控指标，作者构建了方案集的两个预序排列，预序排列反映了每个方案在特定准则下的相对位置，但不保证所有的排序都是一致的。预序排列允许部分有序关系的存在，即只关心方案间的相对优劣，而不必考虑完全的顺序。 接着，这两个预序排列被合并成一个最终的排列，这个排列具备了更符合现实决策者行为的偏序结构。偏序结构强调的是部分有序性，而不是严格的线性或全序，它更好地反映了决策者在实际决策时可能存在的权衡和折衷。这种方法有助于避免在多个准则下的过度分析，并在一定程度上减轻了决策者的负担。 通过实例分析，作者展示了这种基于偏序结构相似度的多准则决策方法的有效性和实用性。它不仅能够处理复杂多变的决策环境，还能够适应决策者在面对不确定性和模糊性时的决策习惯，提高了决策的科学性和合理性。 此外，该论文的关键词包括“多属性决策”、“相似关系”和“相似度”，这些都是理解本文核心思想的关键术语。多属性决策关注的是在多个标准或目标下做出决策，而相似关系和相似度则是量化比较和综合评估这些属性的重要工具。 这篇论文的研究成果对于理解和应用多准则决策理论，特别是在实际决策中处理序数偏好信息和模糊性方面，具有重要的学术价值和实践指导意义。