JMP脚本指南:第六版——探索JSL与数据表操作
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更新于2024-08-07
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"这篇文档是关于JMP Script的,它提到了概率函数,特别是与正态分布相关的函数,包括Normal Distribution、Normal Quantile (Probit) 和Normal Density。这些函数在统计分析中用于处理正态分布的数据,如计算累积分布、分位数和密度函数值。文档还引用了 Marcel Proust 的名言,强调创新视角的重要性,并介绍了JMP脚本指南的内容,包括教程、语言元素、编程基础、与用户的交互、数据表操作等方面。JMP是SAS公司的一个业务单元,提供统计发现和可视化工具。"
在JMP Script中,概率函数是进行统计分析的重要工具。正态分布函数(Normal Distribution)用于计算给定观测值在正态分布中累积的概率,它可以接受一到三个参数,即观测值x、均值(mean)和标准差(stddev)。如果未指定,默认情况下均值为0,标准差为1。Normal Quantile函数,也称为Probit函数,作用相反,它根据给定的累积概率p返回对应的正态分布分位数。例如,Normal Quantile(0.975)将返回标准正态分布的97.5%分位数,其值为1.96。Normal Density函数则用于获取在特定点的正态分布密度函数值。
JMP Script语言包含各种编程元素,如变量、运算符、函数和控制结构。它允许用户自定义分析和显示,进行数据表编程,处理列和行,以及创建和控制图形。此外,JMP提供了与用户交互的能力,可以通过对话框和个性化设置来定制用户体验。文档提供的语法参考部分,对于理解和编写JMP脚本非常有帮助。
JMP Script是一种强大的工具,结合了统计分析和编程功能,使得研究人员和分析师能够高效地探索数据,执行复杂的数据操作和分析。通过掌握这些概率函数和JMP Script的基础,用户能够深入理解数据并得出有价值的洞察。
2018-07-22 上传
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