JMP脚本指南：第六版——探索JSL与数据表操作

"这篇文档是关于JMP Script的，它提到了概率函数，特别是与正态分布相关的函数，包括Normal Distribution、Normal Quantile (Probit) 和Normal Density。这些函数在统计分析中用于处理正态分布的数据，如计算累积分布、分位数和密度函数值。文档还引用了 Marcel Proust 的名言，强调创新视角的重要性，并介绍了JMP脚本指南的内容，包括教程、语言元素、编程基础、与用户的交互、数据表操作等方面。JMP是SAS公司的一个业务单元，提供统计发现和可视化工具。" 在JMP Script中，概率函数是进行统计分析的重要工具。正态分布函数(Normal Distribution)用于计算给定观测值在正态分布中累积的概率，它可以接受一到三个参数，即观测值x、均值(mean)和标准差(stddev)。如果未指定，默认情况下均值为0，标准差为1。Normal Quantile函数，也称为Probit函数，作用相反，它根据给定的累积概率p返回对应的正态分布分位数。例如，Normal Quantile(0.975)将返回标准正态分布的97.5%分位数，其值为1.96。Normal Density函数则用于获取在特定点的正态分布密度函数值。 JMP Script语言包含各种编程元素，如变量、运算符、函数和控制结构。它允许用户自定义分析和显示，进行数据表编程，处理列和行，以及创建和控制图形。此外，JMP提供了与用户交互的能力，可以通过对话框和个性化设置来定制用户体验。文档提供的语法参考部分，对于理解和编写JMP脚本非常有帮助。 JMP Script是一种强大的工具，结合了统计分析和编程功能，使得研究人员和分析师能够高效地探索数据，执行复杂的数据操作和分析。通过掌握这些概率函数和JMP Script的基础，用户能够深入理解数据并得出有价值的洞察。