省级经营分析系统数据质量管理方案

"省级BI规范-数据质量管理系统建设方案" 该文档详细阐述了中国移动省级经营分析系统数据质量管理系统建设的方案，旨在提升数据质量，确保省级经营分析系统的稳定性和可靠性。以下是对该方案的关键知识点的详细说明： 1. **概述**： - 背景：省级经营分析系统经过多年建设，数据整合已完成，随着系统价值提升，数据质量保障的需求增加。 - 适用范围：可能适用于所有需要建立或改进数据质量管理的省级公司或大型企业。 - 引用标准：可能涉及数据质量管理、IT安全、风险管理等相关行业标准。 - 起草单位：通常由具备专业技术和经验的团队或机构负责制定。 - 解释权：归相关省级公司或制定单位所有。 - 符号和缩略语：用于统一和简化文档中的专业术语。 2. **总体说明**： - 数据质量含义：数据的质量不仅包括准确性、完整性，还涉及及时性、一致性和可用性。 - 主要内容：涵盖了数据质量管理需求、系统架构、流程等核心部分。 - 建设目标：建立全面的数据质量管理框架，提高数据的可信度和使用效率。 - 实施建议：可能包括前期规划、系统设计、流程制定、人员培训等步骤。 3. **数据质量管理需求**： - 数据质量问题：识别和处理数据的缺失、错误、不一致等问题。 - 系统实施定位：作为省级经营分析系统内部控制的重要组成部分，支持数据质量管理的自动化和规范化。 4. **系统架构**： - 系统体系：包括源系统层、存储层、功能层和应用层。 - 源系统层：数据的来源，如业务系统、数据库等。 - 存储层：分为元数据存储和质量稽核过程信息，元数据又细分为业务、技术、管理元数据。 - 功能层：包括元数据支撑、质量检查和辅助功能，用于监控、分析和处理数据质量。 - 应用层：提供信息地图、质量评估、异常分析、一致性分析等功能，支持决策和项目管理。 5. **数据质量管理流程**： - 管理机制：明确组织结构职责，设定质量控制流程，并涉及外部组织协调。 - 质量控制流程：涵盖需求变更控制、问题处理、元数据变更等多个方面。 - 质量检查：通过管理流程检查和元数据质量检查，确保数据质量符合要求。 6. **系统管理**： - 包括系统日常运行、维护、更新和优化，确保系统的稳定运行和数据的准确分析。 这套方案全面地涵盖了数据质量管理的各个方面，从系统设计到流程控制，旨在建立一个高效、可靠的数据质量管理体系，以支持省级经营分析系统的决策支持和业务优化。通过实施这个方案，企业可以有效提升数据分析的准确性，降低因数据问题导致的风险，提高决策的有效性和效率。