优化@Column解析：支持字符串参数

"这篇开源实战笔记主要介绍了如何修改@column解析，以支持字符串作为参数的传递。文中详细列出了修改的代码部分以及增加的功能，包括对单引号字符串的支持、改进正则表达式以处理更多复杂的函数解析情况，并且特别强调了在防止SQL注入方面的考虑。笔记还列举了一些在数据库操作中常见的涉及字符串的函数，帮助读者理解修改的目的和应用场景。" 在本文档中，开发者分享了他们在开源项目中针对`@column`解析所做的优化。主要的改进点包括： 1. **支持单引号字符串**：在`AbstractSqlConfig`类中，添加了对单引号字符串的支持，这使得解析器能够正确处理包含单引号的字符串。为了防范SQL注入，还引入了一个新的正则表达式`PATTERN_STRING`来检查字符串内容。 2. **修改`isNumber`正则表达式**：正则表达式的更新允许解析器更准确地识别数字，可能是为了更好地处理数字与字符串混合的参数。 3. **解析以空格分隔的参数**：添加了功能来解析那些通过空格分隔的多个参数，这使得解析器能适应更多种类的函数调用。 4. **调整`PATTERN_FUNCTION`正则表达式**：增加了对括号的匹配，确保可以正确解析包含括号的复杂函数表达式。 5. **主要修改的代码**：在`getColumnString`方法中进行了主要的改动，这部分代码负责处理字符串到列的转换，现在它应该能够更灵活地处理各种类型的输入。 6. **在`RAW_MAP`中的新增代码**：这部分未提供具体代码，但暗示在原始映射(`RAW_MAP`)中添加了新的逻辑或数据结构，可能用于存储和处理解析后的信息。 7. **举例的字符串函数**：笔记中列举了一系列的字符串处理函数，如`CONCAT`、`CONCAT_WS`、`INSERT`、`FIELD`、`LPAD`、`STRCMP`、`toUnixTimestamp`等，这些函数在数据库查询中非常常见，尤其是在处理字符串时。此外，还提到了`CAST`、`POSITION`、`EXTRACT`等其他功能强大的函数，以及MySQL和ClickHouse中的JSON函数，这些都表明解析器需要能够处理多种数据库系统的特有语法。 通过这些修改，开发者提高了`@column`解析的灵活性和安全性，使其能够处理更广泛的输入格式，特别是对于包含字符串参数的函数调用。这对于那些依赖于动态SQL构建的应用程序或者需要解析复杂数据库查询语句的工具来说，是一个重要的优化。