Origin入门:数据求导详解及环境定制教程
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更新于2024-07-11
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本篇教程详细介绍了如何在Origin 2018这款专业的数据分析软件中进行数据求导操作。首先,作者以山东农业大学化学与材料科学学院的朱树华为视角,引导读者从实际操作开始,例如导入Mathematics 文件夹中的Sine Curve.dat 文件数据。步骤分为以下几点:
1. 数据预处理:选中需要求导的数据列,通常A、B列,这是进行数学运算的基础。
2. 执行求导:在【Analysis】菜单中选择【Mathematics】,进一步选择【Differentiate】选项。这会启动【Mathematics: differentiate】对话框,用户需设置求导的阶数,如一阶导数、二阶导数等,同时可以配置重计算模式和输出控制参数,确保结果的精确性。
3. 工作环境与界面管理:Origin工作环境支持两种菜单显示方式,FullMenus展示所有命令,ShortMenus则更简洁。通过【Format → Menu】命令切换。此外,还介绍了如何调整工具栏的显示和定制,包括显示或隐藏工具、定制工具栏的布局以及切换固定和浮动工具栏模式。
4. 功能概述:Origin不仅具备图表绘制功能,提供丰富的二维和三维绘图模板,还能对数据进行排序、计算、统计等多方位分析。它能处理来自不同来源的数据,并且内置了插值、拟合函数和编程语言如OriginC,支持高级数学运算和分析。
5. 数据导入与可视化:Origin支持导入多种数据源,方便用户将科学实验或外部应用生成的数据进行可视化,这对于科研人员来说是非常重要的一步。
本教程深入浅出地讲解了Origin 2018在数据求导方面的具体操作方法,以及如何利用其强大的数据分析和图形化功能,对于初次接触或者需要提升技能的用户来说,是一份非常实用的指南。
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2019-07-15 上传
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