互联网上的软件Agent技术及其交互原理

"交互有规则的通信-软件agent技术 全" 本文主要探讨了软件agent技术，特别是基于Internet的软件agent技术，以及与其相关的交互和通信规则。软件agent是一种能够自主执行任务、在环境中感知并作出决策的智能软件实体。在这一领域，交互不仅仅是简单的通信，而是一个更复杂的过程，包括了双方如何连接、如何共享信息和协调行动。 交互有规则的通信是指在agent之间进行的通信必须遵循一定的协议和规范，以便有效、高效地交换信息。通信的基础是RPC（远程过程调用）、Meeting（会议模型）、Blackboard（黑板模型）和Tuple Space（元组空间）等机制。这些模型和机制为agent之间的协作提供了结构和指导，确保了不同agent能够理解并响应彼此的行为。 RPC允许agent像调用本地函数一样调用远程服务，简化了分布式系统中的通信。Meeting模型则模拟了agent在特定时间和地点聚集，共同解决问题或分享信息的场景。Blackboard模型中，agent围绕一个共享的知识库（黑板）工作，它们读取、修改和添加信息，以协同解决问题。最后，Tuple Space提供了一个全局存储区，agent可以在这里发布和检索元组，实现异步、无中心的信息交换。 课程介绍部分强调了该课程的目标是培养学生的抽象思维能力和对软件新技术的理解。学习方法包括听讲、阅读参考资料以及讨论，作业和练习通过电子邮件提交，以强化学习效果。 课程内容涵盖了移动agent技术的研究背景，从软件方法学的演进角度探讨了软件的本质，即从程序和文档到数字化知识的转变。算法被定义为解决特定问题的有限规则序列，这为理解软件功能奠定了基础。在这一背景下，软件可以被视为“图林机计算模型”的程序加上文档，强调了软件的基本能力和形态。 在后续的章节中，课程可能还会深入讨论移动agent的计算模式、系统支撑架构以及实际的典型系统应用。移动agent技术在分布式计算、智能物联网、自适应系统等领域有广泛应用，因为它允许agent跨越网络移动，自主执行任务，适应环境变化。 这个课程将带领学生深入了解软件agent技术，特别是如何通过规则化的交互和通信实现智能软件的自主行为，以及这种技术在现代计算环境中的潜力和挑战。