遥感图像处理：大气辐射畸变校正方法解析

"大气辐射畸变的校正方法主要针对遥感图像处理中的一个重要环节，目的是消除大气条件对遥感图像质量的影响。该方法通常基于地面场地数据或辅助数据进行，比如通过同步获取的成像目标反射率，或者设置已知反射率的目标，通过比较来消除大气效应。假设地面目标反射率与传感器信号之间存在线性关系。此外，还可以利用大气对不同波段散射影响的差异来进行校正，如通过近红外图像作为无散射影响的标准，通过回归分析法或直方图法来估算其他波段的大气干扰值。 遥感图像处理包括多个步骤，如图象的表示形式、遥感数字图象表示方法、几何校正、辐射校正、数字图像的镶嵌和裁剪、遥感图像增强以及信息融合等。几何校正涉及到将图像从原始坐标系统转换到目标坐标系统，可以采用直接纠正法或间接纠正法，通过变换函数调整像素位置并分配灰度值。多项式校正是几何校正的一种常见方法，其阶数和系数数量有固定的关系，这些系数可以通过特定算法计算得出，如最小二乘法。 在遥感图像处理中，辐射校正至关重要，因为它直接影响图像的分析和解译结果。通过辐射校正，可以使得不同时间、不同天气条件下的遥感图像具有可比性，提高遥感数据的科学性和实用性。辐射校正后，图像的像素值更接近地面真实反射率，从而有利于后续的图像分析、特征提取和目标识别。"